Dlaczego AI nie jest (jeszcze) inteligentne: wyjaśnia François Chollet -analizujemy na Umiemy
Kamienie milowe AI to nie dowód inteligencji Od zwycięstwa AlphaGo w 2016 po sukcesy GPT-4o i OpenAI o3 w 2024 – każde z tych osiągnięć prezentowane jest jako krok ku AGI. Jednak wg François Cholleta to błędna narracja. Systemy AI nie posiadają ogólnej inteligencji – wykonują wąskie zadania dzięki dopasowanym architekturom i ogromnym zasobom danych oraz mocy obliczeniowej. „memorize – fetch – apply” – tak Chollet opisuje działanie dzisiejszych systemów generatywnych AI. Czym jest prawdziwa inteligencja według Cholleta Chollet – badacz DNN i twórca testu ARC-AGI – twierdzi, że inteligencja to: To przeciwieństwo dzisiejszych LLM-ów, które przetwarzają dane pasywnie, bazując na wzorcach z treningu. Dlaczego obecny paradygmat AI nie prowadzi do AGI Chollet krytykuje dominujące podejście tzw. „scaling laws”. Trening modeli na coraz większych danych nie prowadzi do generalnej inteligencji – prowadzi do coraz lepszej interpolacji, nie generalizacji. Inteligencja ogólna wymaga zmiany architektury i założeń, nie tylko skali. Czym jest test ARC-AGI i jak mierzyć inteligencję Test ARC-AGI nie sprawdza, czy maszyna zna fakty, ale czy potrafi się ich nauczyć od zera. Przykład: nie liczy się, jak dobrze AI gra w szachy, ale jak szybko się ich nauczy – bez…
