| AI (Sztuczna Inteligencja) |
Systemy komputerowe wykonujące zadania wymagające zwykle ludzkiej inteligencji, np. rozumienie języka, tworzenie tekstu, analiza danych. |
| ML (Uczenie maszynowe) |
Zestaw metod, w których algorytm uczy się na podstawie danych, zamiast być ręcznie programowany krok po kroku. |
| Model językowy / LLM (Large Language Model) |
Typ AI wyszkolony na ogromnych zbiorach tekstu, potrafiący generować, streszczać i przekształcać tekst w języku naturalnym. |
| Halucynacje AI |
Sytuacja, w której AI generuje odpowiedzi brzmiące wiarygodnie, ale niezgodne z faktami lub rzeczywistością. |
| Automatyzacja |
Podejście, w którym system lub AI przejmuje całe zadanie wykonywane wcześniej przez człowieka. |
| Augmentacja |
Wspieranie pracy człowieka przez AI – człowiek podejmuje decyzje, a AI przyspiesza analizę, pisanie, podsumowania itp. |
| Krytyczne myślenie / krytyczne spojrzenie na AI |
Świadome podchodzenie do wyników AI: sprawdzanie źródeł, szukanie błędów, zadawanie pytań „czy to ma sens?”. |
| AGI (Artificial General Intelligence) |
Teoretyczna „ogólna” sztuczna inteligencja, która potrafiłaby uczyć się i działać jak człowiek w wielu dziedzinach. |
| Strong AI |
Koncepcja AI posiadającej pełną samoświadomość i rozumienie świata – na razie wyłącznie teoretyczna. |
| Microsoft AI |
Rozwiązania oparte na AI tworzone przez Microsoft, m.in. Copilot, modele w ekosystemie Azure i Microsoft 365. |
| OpenAI |
Organizacja odpowiedzialna za rozwój modeli takich jak GPT i ChatGPT, na których opiera się m.in. część rozwiązań Copilot. |
| Google AI / Google AI Studio |
Narzędzia i modele AI rozwijane przez Google, umożliwiające m.in. tworzenie i testowanie aplikacji opartych o AI. |
| Microsoft 365 (M365) |
Pakiet narzędzi biurowych (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams itp.) używanych w firmach do codziennej pracy. |
| Ekosystem Microsoft 365 |
Połączone środowisko aplikacji M365, w którym dokumenty, maile, pliki i zespoły współdziałają i są dostępne w jednym systemie. |
| Copilot / Microsoft Copilot |
Asystent AI od Microsoft, który pomaga pisać, streszczać, analizować dane i pracować szybciej w różnych aplikacjach. |
| Microsoft 365 Copilot / Copilot 365 |
Wersja Copilota zintegrowana bezpośrednio z firmowymi danymi w Microsoft 365 (np. dokumenty, maile, Teams, SharePoint). |
| Copilot Chat |
Tryb czatu w Copilocie, w którym użytkownik zadaje pytania tekstem, a AI odpowiada podobnie jak ChatGPT. |
| Copilot w Word |
Funkcjonalność Copilota pomagająca tworzyć, przeredagowywać i skracać dokumenty w programie Word. |
| Copilot w Outlook |
Funkcjonalność Copilota pozwalająca streszczać długie wątki mailowe i proponować odpowiedzi w Outlooku. |
| Copilot w Excel |
Funkcjonalność Copilota, która pomaga analizować i wizualizować dane w Excelu bez zaawansowanej znajomości formuł. |
| Copilot w PowerPoint |
Funkcjonalność Copilota generująca slajdy na podstawie dokumentów lub krótkich opisów (promptów). |
| Power Automate (Microsoft) |
Narzędzie automatyzacji procesów biznesowych będące częścią ekosystemu Microsoft Power Platform, umożliwiające tworzenie automatycznych przepływów (tzw. flows) między aplikacjami i usługami. Pozwala na integrację danych, automatyzację powtarzalnych zadań, uruchamianie akcji na podstawie zdarzeń oraz budowanie procesów bez konieczności programowania. |
| Promptowanie |
Umiejętne formułowanie zapytań i poleceń do AI, aby otrzymywać jak najbardziej użyteczne i precyzyjne odpowiedzi. |
| Formatowanie promptów |
Strukturyzowanie treści zapytania (np. wstęp, kontekst, zadanie, format odpowiedzi), by ułatwić AI zrozumienie celu. |
| Łańcuchy promptów |
Technika, w której duże zadanie dzieli się na serię mniejszych promptów, a wynik jednego kroku jest wejściem do kolejnego. |
| ChatGPT |
Popularny model językowy stworzony przez OpenAI, służący do rozmowy, pisania tekstów oraz wyjaśniania złożonych pojęć. |
| Gemini |
Rodzina modeli AI rozwijanych przez Google, używana m.in. do czatu, generowania treści i analizy danych. |
| DeepSeek |
Model językowy AI alternatywny wobec GPT czy Gemini, używany do generowania tekstu i analizy informacji. |
| Claude |
Model językowy AI rozwijany przez firmę Anthropic, zaprojektowany z naciskiem na bezpieczeństwo i „zdrowy rozsądek”. |
| Llama |
Rodzina otwartych modeli językowych rozwijanych przez Meta, często wykorzystywanych w rozwiązaniach on-premise lub customowych. |
| Bielik |
Polski model językowy AI, wykorzystywany m.in. jako przykład lokalnych rozwiązań dopasowanych do języka polskiego. |
| Grok |
Model AI powiązany z platformą X (dawny Twitter), nastawiony na szybki dostęp do informacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. |
| PLLuM |
Przykładowy model językowy zorientowany na język polski (Polish Large Language Model), używany jako odniesienie w szkoleniu. |
| Notebook LM |
Narzędzie od Google pozwalające „nakarmić” AI indywidualnymi dokumentami, by tworzyć odpowiedzi oparte na własnych materiałach. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) |
Technika łączenia modelu AI z bazą dokumentów (np. firmowych), aby odpowiedzi były oparte na aktualnych danych, a nie tylko na „pamięci” modelu. |
| Analiza sentymentu |
Ocena, czy tekst (np. opinia, komentarz, mail) ma wydźwięk pozytywny, negatywny czy neutralny. |
| Predictive maintenance |
Predykcyjne utrzymanie ruchu – wykorzystanie danych i AI do przewidywania, kiedy maszyna lub system może ulec awarii. |
| SAP ERP |
Zintegrowany system do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (np. finanse, logistyka, produkcja) rozwijany przez firmę SAP. |
| IoT (Internet of Things) |
Sieć urządzeń (np. czujniki, maszyny, liczniki), które komunikują się przez internet i wymieniają dane. |
| RPA 2.0 |
Nowa generacja robotyzacji procesów biznesowych, łącząca klasyczne roboty programowe z AI i modelami językowymi. |
| n8n |
Narzędzie typu „no-code/low-code” do automatyzacji procesów (workflow), które może integrować różne systemy i usługi, w tym AI. |
| Zarządzanie zmianą |
Zestaw praktyk pomagających organizacji przygotować ludzi, procesy i strukturę na wdrożenie nowych narzędzi (np. AI, Copilot). |
| Kompetencje miękkie |
Umiejętności takie jak komunikacja, współpraca, empatia, które wspierają efektywną pracę z ludźmi i technologią. |
| Kompetencje ludzkie (kreatywność, empatia) |
Cechy, których obecne systemy AI nie zastępują – są kluczowe przy interpretacji wyników i podejmowaniu decyzji. |
| SCRUM |
Zwinna metoda zarządzania projektami, oparta na iteracjach (sprintach), jasnych rolach i stałym doskonaleniu procesu. |
| Agile |
Szeroka filozofia zwinnego podejścia do projektów – stawiająca na iteracyjność, szybkie dostarczanie wartości i elastyczność. |
| Strategia AI w organizacji |
Plan, w jaki sposób firma wykorzystuje AI (np. Copilot), aby realnie wspierać procesy, a nie tylko testować narzędzie „dla mody”. |
| Asystent kontekstowy |
AI, która nie tylko odpowiada na pytania ogólne, ale korzysta z konkretnych danych firmy (dokumenty, maile, pliki), by lepiej dopasować odpowiedzi. |
Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.