Blog

mezczyzna touchpoint wyszukiwanie szkolen na stronie

AI Storyboard w praktyce: makiety i wizualizacje wspierające projektowanie usług SDT, Vibe Coding, Agile, SCRUM

Asystenci AI przestali być „ciekawostką” dziś realnie skracają czas pracy zespołów produktowych, badawczych i projektowych. Wizualizujemy potrzeby użytkownika, żeby projektować lepsze doświadczenia: UX, CX w efekcie BX. Potencjału zastosowania i wsparcia się narzędziami AI warto szukać tam, gdzie zwykle tracimy najwięcej czasu i energii: na doprecyzowaniu koncepcji, dogadaniu się w zespole i szybkim pokazaniu „jak to działa” bez budowania pełnej makiety. Właśnie dlatego w naszym szkoleniu skupiamy się na praktycznym zastosowaniu asystentów AI w procesach projektowych, w tym min. service design thinking. Czasem wystarczy jeden kadr, żeby wszyscy w zespole zrozumieli to samo. I właśnie dlatego w Service Design Thinking tak często wracamy do prostego powiedzenia: „Jeden obraz wart więcej niż tysiąc słów”. Bo zanim zaczniemy budować makiety, opisywać wymagania czy planować sprinty, musimy najpierw uchwycić najważniejsze: sytuację użytkownika — jego cel, kontekst, emocje, przeszkody i momenty decyzyjne na ścieżce doświadczenia. W praktyce największe straty czasu w projektach nie biorą się z braku narzędzi, tylko z braku wspólnego obrazu w głowach ludzi. Każdy interpretuje „problem użytkownika” czy „User Stories” trochę inaczej (to fenomen ludzkiego umysłu), te różnice wychodzą często w trakcie wdrożenia propozycji wartości/produktu: w niekończących się doprecyzowaniach, zmianach scope’u i poprawkach do tego, co „miało działać inaczej”. Dlatego storyboardy i szybkie wizualizacje są tak cenne i często skuteczne — porządkują rozmowę, przyspieszają decyzje i pomagają przełożyć customer journey na konkretne sceny, które można wspólnie ocenić. W Service Design Thinking storyboard pełni rolę mostu między analizą a rozwiązaniem: domyka insighty z badań, nadaje kształt personom i touchpointom, a przede wszystkim pozwala sprawdzić, czy projektowane doświadczenie ma sens w realnym kontekście. Zamiast opisywać „co użytkownik zrobi”, pokazujemy, jak to wygląda krok po kroku — od pierwszego kontaktu, przez moment decyzji, aż po rezultat. To z kolei mocno ułatwia pracę na artefaktach SDT: mapach podróży klienta, service blueprintach, scenariuszach użycia czy mapach procesów. A kiedy np. wchodzimy w etap realizacji MVP i uruchamiamy pracę w Agile/Scrum, ten „jeden obraz” nadal pracuje dla zespołu — tylko w innym miejscu procesu. Storyboard pomaga szybciej: Daily – choć bywa w zespole „nielubianym obowiązkiem” — daje szybki wgląd w…

Anterior Mid-Cingulate Cortex

Jak ćwiczyć silną wolę? Tak, wolę można ćwiczyć.

Rób trudne rzeczy z ciekawymi ludźmi – raptem parę lat temu zdałem sobie sprawę, że całe dorosłe życie kieruję się tą dewizą. Jak coś jest łatwe, to zostaw. Nie rób rzeczy łatwych. Albo może inaczej – te łatwe zostaw maszynom, AI, automatom. Jeżeli ktoś słucha podcastu Andrew Huberman, to słyszał o „Anterior Mid-Cingulate Cortex” (aMCC). „Przednia kora obręczy” – podpowiada google. Jak zwał tak zwał. Wszystko wskazuje na to, że jest to obszar mózgu odpowiedzialny za tzw. charakter, niezłomność, nieustępliwość. Niektórzy mówią nawet wprost – o woli życia. Skąd takie wnioski? Obszar ten fizycznie (!) zwiększa objętość u osób, które długotrwale angażują się w procesy, zadania lub czynności, które sprawiają im trudność lub powstrzymują od takich, które by robić chcieli (nałogi). Uwaga, nie chodzi o rzeczy trudne, które lubimy robić, ale o takie, które przychodzą nam z trudem – wobec których czujemy mentalny opór. Jeżeli więc np. ktoś uwielbia najpierw wypocić się w saunie, a potem wskakiwać do lodowatej wody, to jego silna wola na tym się nie buduje. Jeżeli natomiast bieganie przychodzi mu z wielkim trudem, a biega pomimo tego, to jego aMCC rośnie. To samo dotyczy np. gry w szachy, gry na instrumentach czy nauki języka. Cytowane przez Hubermana badania pokazują m.in., że obszar ten jest np. mniejszy u osób otyłych, a zwiększa się wyraźnie u tych samych osób, kiedy przechodzą na dietę i zaczynają ćwiczyć. Jest również ponadprzeciętnych rozmiarów u osób długowiecznych. Ale neuroplastyczność, jak każdy kij, ma dwa końce. aMCC kurczy się u tych samych osób, kiedy zaprzestają robienia rzeczy trudnych. Skojarzenia z myśleniem wolnym oraz #growth / #agile#mindset jak najbardziej zasadne. W komentarzach linkuję artykuł na ten temat oraz dwa absolutnie genialne odcinki podcastu Hubermana. Oba gorąco polecam, zwłaszcza rozmowę z Gogginsem. #rozwoj#rozwojosobisty

Umiemy - Nowoczesna przestrzeń szkoleniowa z rzutnikiem, flipchartem i kamerą do nagrań wideo

Kompetencje nieautomatyzowalne w erze AI, praktyczne warsztaty i coaching dla organizacji

O kompetencjach przyszłości słyszymy coraz głośniej co najmniej od dekady – czyli mniej więcej tyle ile dr Iwo Zmyślony prowadzi warsztaty i szkolenia, wcześniej dydaktyka, badania i doktorat. Z grubsza chodzi o naszą inteligencję ogólną – zdolność do odkrywania zupełnie nowej wiedzy oraz adaptacji wiedzy posiadanej. Czyli m.in. o tzw. badania podstawowe, przełomowe odkrycia i zmianę paradygmatów. A w biznesie m.in. o synergię, rezyliencję, kreatywność, agile, głębokie innowacje (tzw. rewolucyjne), przywództwo, reputację, kapitał społeczny, know-how, problem finding, pamięć organizacji czy zarządzanie zmianą. Krótko mówiąc: to wszystko, czego AI dziś nie umie i czego nie będzie umieć. Przynajmniej dopóki nie powstanie nowa technologia – inna niż te, które znamy. Good, Minsky itp. fantazjowali o niej już przeszło pół wieku temu, a od przeszło dwóch dekad nazywamy ją „AGI”. Ja długo forsowałem „kompetencje człowiecze”, ale ostatnio mówię „nieautomatyzowalne”. Nie ma automatów cyfrowych, mechanicznych czy obliczeniowych, przy pomocy których by można je zastąpić bez straty dla procesów i zadań, w których z nich korzystamy – czy to w nauce, czy w biznesie, czy w innych obszarach. Niektórzy próbują je dzielić na „społeczne”, „poznawcze” i „emocjonalne”. Inni od lat promują „Power Skills”. „Miękkie” z obiegu raczej wypadają. Ostatecznie równie dobrze chodzi o Growth Mindset (C. Dweck, M.C. Murphy, D. Yeager), tzw. myślenie wolne (D. Kahneman) oraz neuroplastyczność i neurosynchronię (M. Platt, A. Schore). Najnowszy raport World Economic Forum po raz kolejny odgrzewa te kotlety, tym razem jako „Human Advantage” i „New Economy Skills”. Z ciekawostek – na ich rozwój potrzeba SETEK dni coachingu (średnio ok. 200), łatwo je utracić (skills atrophy, deskilling), a część jest w istotnym stopniu „transformowana” przez AI. Dlaczego tak trudno je rozwijać i wdrażać? Ponieważ – w przeciwieństwie do tzw. „twardych”, to nie są kompetencje jednostek, ale kompetencje zespołów i organizacji. Do ich rozwoju nie wystarczy trening, potrzebna jest motywacja i zaangażowanie (commitment). A co za tym idzie – przywództwo i kultura. Skoro szukasz szkolenia z kompetencji przyszłości, to prawdopodobnie widzisz już to, co widzą liderzy HR i zarządy: AI przyspiesza pracę, ale nie „dowozi” tego, co decyduje o przewadze — adaptacji, przełomowych…

flow tworzenie filmu e1766777513817

Flow 2025 Update z 16 grudnia. Co nowego w okresie Świąt w Polsce?

Pamiętacie jeszcze grudzień 2023 roku? Albo nawet końcówkę 2024? Czasy, gdy wygenerowanie wideo dłuższego niż 4 sekundy, w którym postać nie zmieniała się w geometryczną plamę, było powodem do otwierania szampana Patrząc na to z perspektywy dzisiejszego dnia – grudnia 2025 roku – wydaje się to niemal prehistorią. Przeszliśmy długą drogę od „ciekawostki technologicznej” do standardu przemysłowego. Dziś, w polskiej branży kreatywnej, Flow oraz częsciej nie jest już tylko „narzędziem”. Stało się środowiskiem. Ekosystemem, w którym agencje reklamowe, domy produkcyjne i niezależni twórcy spędzają więcej czasu niż w pakiecie Adobe. Flow zastąpiło nam żmudne poszukiwania na stockach, zredukowało koszty wstępnych wizualizacji i – co najważniejsze – pozwoliło reżyserować sny w czasie rzeczywistym. W trakcie naszych szkoleń pokazyjemy kursantom możliwości Flow, śledzimy rozwój Flow od pierwszych wersji, testowaliśmy wiele aktualizacji. Jedne były kosmetyczne, inne przełomowe. Jednak to, co obserwujemy w obecnej, najnowszej wersji, to już dojrzewanie technologii i profesjonalnych narzędzi. Flow przestało być „generatorem losowości”, a stało się precyzyjnym „studiem w przeglądarce”. Na stronie subskrypcji Gemini pojawiła się czasowa oferta promocyjna: 50% zniżki na roczny pakiet AI Pro, dostępna tylko dla nowych subskrybentów. Pakiet AI Pro odblokowuje praktyczny dostęp do ekosystemu narzędzi, w tym Flow – rozwiązania do tworzenia scen filmowych.W ramach planów Gogole przydziela pule „środków/punktów na AI” przydzielanych miesięcznie, które można przeznaczać m.in. na generowanie filmów w usługach Flow i Whisk.W zależności od wariantu subskrypcji rośnie miesięczny limit (np. od 100, przez 200 i 1000, aż do 25 000 środków), co bezpośrednio przekłada się na tempo pracy i liczbę testów.Flow jest opisany jako poziom dostępu rosnący wraz z planem: od „dostępu rozszerzonego”, przez „wyższy”, po „najwyższy poziom dostępu”.W praktyce oznacza to łatwiejsze iterowanie: szybciej poprawiasz ujęcia, budujesz spójne sekwencje i domykasz materiały pod social media, reklamę lub landing page.Dodatkowo w ofercie pojawia się informacja o dostępie do generowania wideo z wykorzystaniem Veo 3.1 (w tym wariant „Veo 3.1 Fast”), co sugeruje nacisk na sprawniejsze renderowanie i eksperymenty z ruchem.Jeśli planujesz produkcję świąteczno-noworoczną i chcesz wejść w Flow “na serio”, ta promocja jest dobrą okazją, żeby wystartować taniej i od razu sprawdzić, ile…

Wizualizacja osi czasu rozwoju modeli LLM AI przez firmy OpenAI, Google, Meta, Anthropic, xAI, DeepSeek, Mistral, Alibaba i polskich dostawców w latach 2013–2025.

Vibie Coding i Microsoft 365 Copilot a GitHub Copilot czym naprawdę różnią się licencje i zastosowania?

Skoro szukasz informacji na Temat Vibe Coding i o licencjach Copilota, to znaczy, że chcesz wdrożyć AI realnie w swoim procesie kreowania produktu lub uslugi w swojej Firmie, w prototypach, MVP, Proof of Concept nie na pokaz. Super, bo zrozumienie możliwości poszczególnych narzędzi w ekosytsemie Microsoft Copilot i różnic między np. Microsoft 365 Copilot a GitHub Copilot to pierwszy krok do świadomej inwestycji w technologie, które naprawdę działają. Czy potrzebuje 2 licencji? Jak działają, dla kogo są? Coraz więcej firm działających w Warszawie świadomie sięga po narzędzia AI, które realnie wspierają pracowników w codziennej pracy biurowej. Jednym z najczęściej wybieranych narzędzi w tym obszarze jest Microsoft Copilot, zintegrowany z ekosystemem Microsoft 365. Rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji sprawia, że zakres ich możliwości zmienia się szybciej niż sposób, w jaki organizacje zdążą je wdrożyć. Regularne aktualizacje, nowe funkcjonalności oraz rozszerzenia integracji powodują, że wiele firm korzysta dziś jedynie z części potencjału, jaki oferuje Microsoft Copilot. Tymczasem bieżąca informacja o nowych możliwościach zastosowania tych rozwiązań bezpośrednio przekłada się na jakość pracy zespołów i sposób realizacji codziennych zadań. Dodatkowym argumentem, który coraz częściej pojawia się w rozmowach z firmami, jest rosnąca popularność podejścia określanego jako vibe coding trend, który redefiniuje sposób pracy zespołów projektowych, możliwośc szybkiego przygotowania MVP dla Proof of Concept. W vibe coding chodzi o płynne, intuicyjne tworzenie rozwiazan w oparciu o aktualne potrzeby, w którym nie->programista może skupić się na koncepcji, logice biznesowej i kreatywnym rozwiązywaniu problemów, zamiast na powtarzalnych czynnościach technicznych. To styl pracy, który idealnie współgra z narzędziami AI, a szczególnie z GitHub Copilot, który generuje kod w czasie rzeczywistym, podpowiada rozwiązania i usuwa bariery, które dotychczas spowalniały proces developmentu. Dla firm planujących szkolenia z AI oznacza to jedno: wprowadzenie vibe coding do zespołów może znacząco podnieść jakość jakość prototypów i tempo pracy oraz satysfakcję z wykonywanych zadań. Organizacje, które chcą wspierać pracowników w pracy zgodnej z tym trendem, muszą świadomie zaplanować dostęp do GitHub Copilot niezależnie od tego, że równolegle korzystają z Microsoft 365 Copilot w obszarach biurowych. Oba narzędzia pełnią różne role, odpowiadają na odmienne potrzeby i wzmacniają…

Umiemy - Nowoczesna przestrzeń szkoleniowa z rzutnikiem, flipchartem i kamerą do nagrań wideo

Podcast o AI na kanale Dariusza Rosiaka

Trudno nie cenić jakości jego dziennikarstwa. Obok „Raportu międzynarodowego” Jurasza i Parafianowicza, to dla mnie główne źródło rzetelnej analizy spraw, na których się nie znam, a które mnie ciekawią. Dlatego nas zaskoczył. ChatGPT ratuje życie? Z najnowszego odcinka wynika, że ChatGPT uratował życie. A nawet dwa życia. W pewnym momencie autor Adrian Bąk nawet retorycznie pyta, czy sam ten fakt nie uzasadnia wyjątkowej wartości owej technologii i potrzeby dalszego jej rozwoju. Po co powstał ChatGPT? Dowiadujemy się również po co w ogóle powstał ChatGPT: „Bardzo wcześnie zdawaliśmy sobie sprawę z tego, że to jest nieuniknione i niewiarygodnie istotne, że żeby zbudować sztuczną inteligencję generalnego użytku (…) cyfrowy mózg (…) będzie to zmiana paradygmatu na poziomie cywilizacji (…) było dla nas bliskie sercu, że ta technologia będzie miała pozytywny wpływ (…)” „Chciałbym, żeby AI pozwoliło ludziom osiągać to, co chcą osiągać i żeby pozwoliło ludziom stać się lepszymi samymi sobą. To jest takie moje marzenie” mówi Wojciech Zaremba. Przewidywania dotyczące AI W odpowiedzi na pytanie nad czym obecnie pracuje, zaczyna „przewidywać”, że w najbliższych latach: Pięć etapów rozwoju generatywnej AI Po czym sprzedaje 5 etapów rozwoju gen ai: (1) Przechodzi test Turinga (2) Modele rozumujące (3) Modele agentowe (4) Naukowiec (5) Inteligencja obsługująca całą firmę Analiza narracji Ten kuriozalny model dobrze sprzedaje właśnie strategię rozwoju nie tyle generatywnej ai, ale przedsiębiorstwa OpenAI, wycenianego obecnie na 500 mld USD, które póki co nie generuje zysków, lecz przynosi straty. Zaremba jest jego pracownikiem i współzałożycielem. Czy to oznacza, że wciąż jest idealistą, bezinteresownym, genialnym naukowcem? Nie przesądzam. Być może. Tyle, że to opowieść. Błyskotliwa narracja, której się pięknie słucha, nawet ze wzruszeniem. Poza ową narracją „prawda nie istnieje” – jak niedawno wyznał jeden z protagonistów AI w PL. Odcinek „Limitów AI” i technologiczny kicz Akurat z Kasia Zaniewska i Edyta Sadowska nagraliśmy 14 odcinek „Limitów AI”. Rozmawiamy o technologicznym kiczu, czyli o tych narracjach, które w interesie wielkich korporacji odwracają naszą uwagę od kosztów, ograniczeń i ryzyk rozwijanych przez nie technologii. Kluczowe pytania Kto na tych narracjach korzysta? Kto traci? Czym jest dziś dziennikarstwo? Czym różni…

Laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki 2025 – ogłoszenie wyników przez Królewską Szwedzką Akademię Nauk

Nobel 2025 dla Architektów Ery Kwantowej: Co Naprawdę Oznacza Nagroda Clarke’a, Devoreta i Martinisa dla Nas?

Nobel dla Architektów Ery Kwantowej: Dlaczego ta nagroda dotyczy również Ciebie Nie trzeba być fizykiem kwantowym, aby poczuć wagę tego, co wydarzyło się w Sztokholmie The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the Nobel Prize in Physics 2025 to …. Tegoroczny Nobel w dziedzinie fizyki, przyznany Johnowi Clarke’owi, Michelowi H. Devoretowi i Johnowi M. Martinisowi, to nie tylko triumf nauki to sygnał, że świat komputerów, który znamy, wkracza w zupełnie nowy wymiar. I nie jest to przenośnia. Nagroda Nobla dla Clarke’a, Devoreta i Martinisa to coś więcej niż uznanie dla przeszłych dokonań To oficjalne ogłoszenie nadejścia ery kwantowej. Ich prace przekształciły abstrakcyjne koncepcje fizyczne w potężne narzędzie inżynieryjne, które w nadchodzących dekadach zdefiniuje na nowo naukę, gospodarkę i nasze codzienne życie. Świat kwantów przestał być domeną teorii staje się naszą rzeczywistością. Nagroda przyznana niemal 40 lat po pierwszych przełomowych eksperymentach przypomina nam o fundamentalnej wartości nauki. Badania, które na początku mogły wydawać się ezoteryczne i pozbawione praktycznych zastosowań, po dekadach stają się fundamentem technologii zmieniających cywilizację. To hołd dla cierpliwości, ciekawości i odwagi w eksplorowaniu nieznanego. I właśnie w tym tkwi najgłębszy morał tegorocznego Nobla: że każda innowacja, która dziś wydaje się „zbyt odległa”, może jutro zmienić nasz sposób życia, pracy i myślenia. Wystarczy, że ktoś odważy się zapytać „a co, jeśli…?”. To pytanie tak proste, a zarazem potężne od zawsze było początkiem wszystkiego, co naprawdę ważne w historii ludzkiego postępu. Dzięki ich badaniom, komputery przestają być tylko narzędziem stają się bramą do rzeczywistości, którą można zaprogramować na poziomie samych praw natury. To już nie wizja z filmów science fiction, ale realny kierunek, w którym zmierza przyszłość informatyki, bezpieczeństwa danych i sztucznej inteligencji. Jeśli dziś korzystasz z laptopa, smartfona czy aplikacji w chmurze prędzej czy później, skutki tej rewolucji dotkną także Ciebie. Bo kwantowa przyszłość nie zacznie się w laboratoriach ona zaczyna się w Twoim codziennym życiu: w szybszych procesorach, bezpieczniejszych systemach bankowych, dokładniejszych symulacjach medycznych i inteligentnych algorytmach, które będą rozumiały więcej, szybciej i precyzyjniej. To moment, w którym granica między człowiekiem a maszyną znów się przesuwa, tym razem w…

Abstrakcyjna cyfrowa twarz 3D złożona z pikseli – symbol sztucznej inteligencji i nowych technologii

Poranki Naukowo-Biznesowe Warszawa: Myślenie to dar czy umiejętność?

Spotkajmy się na żywo w Norblin Factory zarejestruj się bezpłatnie! Czy myślenie wciąż nas definiuje? A może w erze AI to tylko przestarzała umiejętność? Jeśli chcesz rozmawiać o tym, co naprawdę ma znaczenie we współczesnym świecie zapraszamy Cię do udziału w nowym cyklu Poranków Naukowo-Biznesowych. 📅 Najbliższe spotkanie: 3 października 2025 | 🕗 08:30–11:00 | 📍 Norblin Factory, Warszawa To wydarzenie na żywo, bez pośrednictwa ekranów prawdziwe rozmowy, autentyczne relacje i wartościowe spotkania. Dlaczego warto wziąć udział? Temat przewodni: „Myślę, więc jestem” – czy nadal aktualne? We współczesnym świecie, w którym algorytmy coraz częściej „myślą” za nas, warto zadać sobie pytanie: jaką rolę pełni dziś ludzka refleksja? Wspólnie z ekspertami zastanowimy się: Goście panelu otwierającego: 👩‍⚕️ Małgorzata Czernecka – psycholożka biznesu, ekspertka meta-wellbeingu Twórczyni Human Power, od lat wspiera liderów w zarządzaniu energią i odpornością psychiczną. Pracowała z ING, Shell, Intel, P&G. 👨‍🏫 Prof. Michał Łuczewski – socjolog, psycholog, metodolog Założyciel IDEAS LAB, autor programów przywódczych w Polsce, Hiszpanii i na Oxfordzie. Ekspert IFS i Polarity Management. 🧠 Dr Iwo Zmyślony – filozof technologii, projektant zmiany Specjalista w dziedzinie transformacji organizacyjnych i edukacyjnych. Antropolog nowych technologii i praktyk rozwoju. Dla kogo jest to spotkanie? Zapisz się już teraz liczba miejsc ograniczona! ✅ Rejestracja jest bezpłatna📍 Spotkania odbywają się stacjonarnie, w Norblin Factory🗓 Zaplanuj także kolejne terminy: 7 listopada i 5 grudnia 👉 Kliknij tutaj, aby się zarejestrować Dołącz do rozmowy, która ma znaczenie. Poranki Naukowo-Biznesowe to więcej niż wydarzenie – to społeczność, którą tworzą osoby otwarte na dialog, wiedzę i perspektywę drugiego człowieka.

AI dla Sceptyków Szkolenie Iwo Zmyślony

Dlaczego AI nie jest (jeszcze) inteligentne: wyjaśnia François Chollet -analizujemy na Umiemy

Kamienie milowe AI to nie dowód inteligencji Od zwycięstwa AlphaGo w 2016 po sukcesy GPT-4o i OpenAI o3 w 2024 – każde z tych osiągnięć prezentowane jest jako krok ku AGI. Jednak wg François Cholleta to błędna narracja. Systemy AI nie posiadają ogólnej inteligencji – wykonują wąskie zadania dzięki dopasowanym architekturom i ogromnym zasobom danych oraz mocy obliczeniowej. „memorize – fetch – apply” – tak Chollet opisuje działanie dzisiejszych systemów generatywnych AI. Czym jest prawdziwa inteligencja według Cholleta Chollet – badacz DNN i twórca testu ARC-AGI – twierdzi, że inteligencja to: To przeciwieństwo dzisiejszych LLM-ów, które przetwarzają dane pasywnie, bazując na wzorcach z treningu. Dlaczego obecny paradygmat AI nie prowadzi do AGI Chollet krytykuje dominujące podejście tzw. „scaling laws”. Trening modeli na coraz większych danych nie prowadzi do generalnej inteligencji – prowadzi do coraz lepszej interpolacji, nie generalizacji. Inteligencja ogólna wymaga zmiany architektury i założeń, nie tylko skali. Czym jest test ARC-AGI i jak mierzyć inteligencję Test ARC-AGI nie sprawdza, czy maszyna zna fakty, ale czy potrafi się ich nauczyć od zera. Przykład: nie liczy się, jak dobrze AI gra w szachy, ale jak szybko się ich nauczy – bez wcześniejszego kodowania reguł. Porównanie podejść do AGI Podejście Opis Plusy Minusy Test-Time Computing (TTC) Więcej zasobów na nowe zadania, bez zmiany modelu Szybsza reakcja Brak głębokiej adaptacji Test-Time Training (TTT) Fine-tuning modelu podczas zadania Większa elastyczność Ryzyko overfittingu, duże koszty Program Synthesis Tworzenie dedykowanych programów przy wsparciu DNN Największa szansa na „myślenie wolne” Wciąż wymaga nadzoru człowieka 2016 – AlphaGo wygrywa z mistrzem Go 2018 – AlphaStar wygrywa z ludźmi w StarCraft II 2019 – MuZero gra w gry komputerowe ucząc się poprze granie 2020 – AlfaFold analizuje i przewiduje trójwymiarowe struktury białek lepiej od człowieka 2022 – Cicero od Meta AI wygrywa w „Dyplomację” 2023 – AMIE i PaLM od googla diagnozują choroby lepiej od lekarzy (i są milsze) 2024 – ChatGPT 4o przechodzi Test Turinga 2024 – OpenAI o3 wygrywa z ludźmi w zadaniach z kodowania, matematyki i nauk przyrodniczych Wbrew temu, co hajpują mainstreamowe media, żaden z tych „kroków milowych”…

Wykres urodzeń i zgonów w Polsce od 1945 do 2023 roku na podstawie danych GUS. Trend spadku liczby urodzeń i wzrostu zgonów

Czy będziesz miał/a (z) kim pracować?

Narastający kryzys demograficzny wymusza na biznesie rewizję tradycyjnych modeli zatrudnienia, organizacji pracy i rozwoju kapitału ludzkiego. Jak budować organizację angażującą różne pokolenia pracowników? W co i jak inwestować, aby ta różnorodność nie była obciążeniem, lecz źródłem trwałych przewag? Zmiany pokoleniowe – o co właściwie chodzi? Różnice generacyjne najłatwiej rozpoznawać przez pryzmat technologii oraz doświadczeń społecznych i ekonomicznych, które – specyficzne dla każdego pokolenia – kształtowały typowe aspiracje, wartości, styl życia i światopogląd, a co za tym idzie – typowe oczekiwania wobec pracy, pracodawców czy współpracowników. Dziś na rynku pracy mamy co najmniej cztery kohorty zasadniczo pod tymi względami odmienne, a co za tym idzie – cztery różne i niekoniecznie kompatybilne względem siebie systemy oczekiwań wobec pracodawców i standardów pracy. Biorąc pod uwagę krzywą demografii na jednym skraju widzimy pionierów polskiego kapitalizmu schyłku lat 80., na drugim młodych dorosłych urodzonych w Unii Europejskiej i wychowanych ze smartfonem w dłoni. Pierwsze z tych pokoleń zaczyna powoli odchodzić na emeryturę, mierząc się coraz częściej z wyzwaniem sukcesji swych dokonań, drugie zaś niechętnie wchodzi na rynek pracy, coraz częściej wybierając inne ścieżki rozwoju zawodowego. Mity i stereotypy – czym się pokolenia różnią między sobą? Rozmawiając o profilach generacyjnych należy pamiętać, że jest to zawsze uproszczenie i stereotypizacja służąca zrozumieniu różnic w niejednorodnej społeczności klientów lub pracowników, a tym samym wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych, taktycznych lub operacyjnych. Oznacza to, że opisując podobieństwa specyficzne i odrębne dla każdego pokoleń, możemy zarazem wskazać w każdym z nich podgrupy o skrajnie różnych profilach, a tym bardziej jednostki, które indywidualnie tym profilom przeczą. BB Najstarsi pracownicy to dziś osoby mające około sześćdziesiątki, urodzone jeszcze w połowie XX wieku (po roku 1945) i wchodzące na rynek pracy w czasach komunizmu. Określani są zwykle jako baby boomers, niekiedy lekceważąco – „boomerzy” lub pogardliwie – „dziadersi”. W polskich firmach to statystycznie co dziesiąty pracownik (8-10%), zarazem co piąty kierownik i przełożony (15-20% kadry zarządzającej), w tym co czwarty przełożony najwyższego szczebla (25-30% wszystkich dyrektorów). W porównaniu do młodszych grup najbardziej cenią sobie stabilizację i bezpieczeństwo zatrudnienia. Wyróżniają się przywiązaniem wobec miejsca pracy i niechęcią…

LinkedIn
Facebook
Twitter
Instagram
Tiktok

SZKOLENIA

Linki

informacje

Newsletter

Give your inbox some love with new products, tips, & more.


    © Umiemy 2024

    Type to search

    Shopping cart

    0
    image/svg+xml

    No products in the cart.

    Continue Shopping