mezczyzna touchpoint wyszukiwanie szkolen na stronie

AI Storyboard w praktyce: makiety i wizualizacje wspierające projektowanie usług SDT, Vibe Coding, Agile, SCRUM

Asystenci AI przestali być „ciekawostką” dziś realnie skracają czas pracy zespołów produktowych, badawczych i projektowych. Wizualizujemy potrzeby użytkownika, żeby projektować lepsze doświadczenia: UX, CX w efekcie BX. Potencjału zastosowania i wsparcia się narzędziami AI warto szukać tam, gdzie zwykle tracimy najwięcej czasu i energii: na doprecyzowaniu koncepcji, dogadaniu się w zespole i szybkim pokazaniu „jak to działa” bez budowania pełnej makiety. Właśnie dlatego w naszym szkoleniu skupiamy się na praktycznym zastosowaniu asystentów AI w procesach projektowych, w tym min. service design thinking. Czasem wystarczy jeden kadr, żeby wszyscy w zespole zrozumieli to samo. I właśnie dlatego w Service Design Thinking tak często wracamy do prostego powiedzenia: „Jeden obraz wart więcej niż tysiąc słów”. Bo zanim zaczniemy budować makiety, opisywać wymagania czy planować sprinty, musimy najpierw uchwycić najważniejsze: sytuację użytkownika — jego cel, kontekst, emocje, przeszkody i momenty decyzyjne na ścieżce doświadczenia. W praktyce największe straty czasu w projektach nie biorą się z braku narzędzi, tylko z braku wspólnego obrazu w głowach ludzi. Każdy interpretuje „problem użytkownika” czy „User Stories” trochę inaczej (to fenomen ludzkiego umysłu), te różnice wychodzą często w trakcie wdrożenia propozycji wartości/produktu: w niekończących się doprecyzowaniach, zmianach scope’u i poprawkach do tego, co „miało działać inaczej”. Dlatego storyboardy i szybkie wizualizacje są tak cenne i często skuteczne — porządkują rozmowę, przyspieszają decyzje i pomagają przełożyć customer journey na konkretne sceny, które można wspólnie ocenić. W Service Design Thinking storyboard pełni rolę mostu między analizą a rozwiązaniem: domyka insighty z badań, nadaje kształt personom i touchpointom, a przede wszystkim pozwala sprawdzić, czy projektowane doświadczenie ma sens w realnym kontekście. Zamiast opisywać „co użytkownik zrobi”, pokazujemy, jak to wygląda krok po kroku — od pierwszego kontaktu, przez moment decyzji, aż po rezultat. To z kolei mocno ułatwia pracę na artefaktach SDT: mapach podróży klienta, service blueprintach, scenariuszach użycia czy mapach procesów. A kiedy np. wchodzimy w etap realizacji MVP i uruchamiamy pracę w Agile/Scrum, ten „jeden obraz” nadal pracuje dla zespołu — tylko w innym miejscu procesu. Storyboard pomaga szybciej: Daily – choć bywa w zespole „nielubianym obowiązkiem” — daje szybki wgląd w…

Umiemy - Nowoczesna przestrzeń szkoleniowa z rzutnikiem, flipchartem i kamerą do nagrań wideo

Podcast o AI na kanale Dariusza Rosiaka

Trudno nie cenić jakości jego dziennikarstwa. Obok „Raportu międzynarodowego” Jurasza i Parafianowicza, to dla mnie główne źródło rzetelnej analizy spraw, na których się nie znam, a które mnie ciekawią. Dlatego nas zaskoczył. ChatGPT ratuje życie? Z najnowszego odcinka wynika, że ChatGPT uratował życie. A nawet dwa życia. W pewnym momencie autor Adrian Bąk nawet retorycznie pyta, czy sam ten fakt nie uzasadnia wyjątkowej wartości owej technologii i potrzeby dalszego jej rozwoju. Po co powstał ChatGPT? Dowiadujemy się również po co w ogóle powstał ChatGPT: „Bardzo wcześnie zdawaliśmy sobie sprawę z tego, że to jest nieuniknione i niewiarygodnie istotne, że żeby zbudować sztuczną inteligencję generalnego użytku (…) cyfrowy mózg (…) będzie to zmiana paradygmatu na poziomie cywilizacji (…) było dla nas bliskie sercu, że ta technologia będzie miała pozytywny wpływ (…)” „Chciałbym, żeby AI pozwoliło ludziom osiągać to, co chcą osiągać i żeby pozwoliło ludziom stać się lepszymi samymi sobą. To jest takie moje marzenie” mówi Wojciech Zaremba. Przewidywania dotyczące AI W odpowiedzi na pytanie nad czym obecnie pracuje, zaczyna „przewidywać”, że w najbliższych latach: Pięć etapów rozwoju generatywnej AI Po czym sprzedaje 5 etapów rozwoju gen ai: (1) Przechodzi test Turinga (2) Modele rozumujące (3) Modele agentowe (4) Naukowiec (5) Inteligencja obsługująca całą firmę Analiza narracji Ten kuriozalny model dobrze sprzedaje właśnie strategię rozwoju nie tyle generatywnej ai, ale przedsiębiorstwa OpenAI, wycenianego obecnie na 500 mld USD, które póki co nie generuje zysków, lecz przynosi straty. Zaremba jest jego pracownikiem i współzałożycielem. Czy to oznacza, że wciąż jest idealistą, bezinteresownym, genialnym naukowcem? Nie przesądzam. Być może. Tyle, że to opowieść. Błyskotliwa narracja, której się pięknie słucha, nawet ze wzruszeniem. Poza ową narracją „prawda nie istnieje” – jak niedawno wyznał jeden z protagonistów AI w PL. Odcinek „Limitów AI” i technologiczny kicz Akurat z Kasia Zaniewska i Edyta Sadowska nagraliśmy 14 odcinek „Limitów AI”. Rozmawiamy o technologicznym kiczu, czyli o tych narracjach, które w interesie wielkich korporacji odwracają naszą uwagę od kosztów, ograniczeń i ryzyk rozwijanych przez nie technologii. Kluczowe pytania Kto na tych narracjach korzysta? Kto traci? Czym jest dziś dziennikarstwo? Czym różni…

Vibe Coding – Kodowanie w Nowej Erze

Work Transformation w Świecie Programistów: Jak Sztuczna Inteligencja Redefiniuje Zawód Programisty

Nowe Możliwości, Szanse i Nadzieje Transformacja pracy to jedno z najważniejszych zjawisk współczesnego rynku. W szczególności branża IT znajduje się w samym centrum tej zmiany, gdzie narzędzia sztucznej inteligencji (AI) coraz intensywniej wpływają na sposób pracy, komunikacji, podejmowania decyzji i współpracy zespołowej. Dla programistów oznacza to nie tylko ewolucję narzędzi, ale wręcz zmianę tożsamości zawodowej. Czynniki wpływające na poprawę warunków pracy: To sprawia, że praca programisty staje się bardziej strategiczna, kreatywna i satysfakcjonująca. Scenariusz automatyzacji nocnej pracy: Wyobraźmy sobie sytuację, w której programista przygotowuje zestaw półautomatycznych narzędzi wspieranych przez AI, które w nocy generują i testują kod na podstawie zaplanowanych wcześniej promptów i danych wejściowych. Podczas gdy on odpoczywa, jego osobisty agent AI wykonuje powtarzalne zadania, integruje zmiany z repozytorium i generuje raporty ze statusami. Rano programista może rozpocząć dzień od przeglądu rezultatów i podjęcia decyzji strategicznych, zamiast zaczynać od żmudnej implementacji. To nie futurystyczna wizja, lecz realna możliwość, która zmienia sposób myślenia o produktywności i czasie pracy. Symboliczny powrót do fabryki: Programista, który dotychczas pracował zdalnie i cenił niezależność, może w przyszłości stanąć przed zaskakującym scenariuszem. W erze zautomatyzowanej pracy wspieranej przez AI, przychodzi do firmy nie po to, by spędzić tam cały dzień nad klawiaturą, lecz by symbolicznie odbić kartę pracy — niczym dawniej w fabrykach. Tyle że tym razem karta ta rejestruje aktywność nie jego samego, lecz wytężoną pracę algorytmów, które wykonały za niego wiele zadań podczas jego odpoczynku. To symbol nowej ery, w której pracownik nie tylko zarządza swoim czasem, ale i flotą cyfrowych asystentów. A dodatkowa wypłata? Może stanowić premię nie za nadgodziny, lecz za efektywnie skonfigurowane automaty, które pracowały, gdy człowiek spał lub regenerował siły. AI jako Nowy Niezbędnik Programisty Jeszcze niedawno AI była postrzegana jako ciekawostka technologiczna. Dziś to integralna część codziennego workflow. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT, czy Aider wspierają programistów w automatyzacji rutynowych czynności: Vibe Coding – Kodowanie w Nowej Erze Wraz z pojawieniem się koncepcji „vibe coding” wprowadzanej przez Andreja Karpathy’ego, wchodzimy w erę kodowania poprzez intencje i emocje. Programista zamiast pisać kod od podstaw, komunikuje „vibe” aplikacji – jej cel, charakter,…

Newsletter

Give your inbox some love with new products, tips, & more.


    © Umiemy 2024

    Shopping cart

    0
    image/svg+xml

    No products in the cart.

    Continue Shopping