Kategoria: Biznes

agentic coding biuro warszawa nadmiar zadan

Agentic Coding i Vibe Coding. Dlaczego w części zadań AI zacznie wypierać człowieka

Gdy w biurze rośnie liczba zadań, nie zawsze rośnie wartość pracy, rosną też koszty przełączania pracowników między zadaniami Jeszcze niedawno tworzenie rozwiązań cyfrowych kojarzyło się głównie z narzędziami. Dziś centrum ciężkości przesuwa się gdzie indziej: na sposób myślenia, koszt uwagi i zdolność utrzymania ciągłości pracy. To właśnie tutaj spotykają się dwa pojęcia, które warto rozumieć razem: Vibe Coding i Agentic Coding. Vibe Coding opisuje stan człowieka. To rytm pracy, w którym można rozwijać pomysł bez ciągłego zrywania koncentracji.Agentic Coding opisuje zachowanie systemu. To model, w którym agent AI nie tylko odpowiada, ale też wykonuje zadania, utrzymuje kontekst i prowadzi część procesu do rezultatu. Oficjalne materiały OpenAI opisują Codex jako narzędzie do pracy end-to-end nad zadaniami, a Google przedstawia Antygravity jako „agent-first” platformę rozwojową. (OpenAI) To rozróżnienie jest ważne, bo nie chodzi już tylko o pytanie: czy AI potrafi coś wygenerować? Coraz częściej chodzi o pytanie: czy AI potrafi utrzymać ciągłość działania lepiej niż człowiek pracujący pod presją rozproszeń. (Claude) Najważniejsze: człowiek nie przegrywa z AI w sensie, lecz w koszcie uwagi W wielu zadaniach człowiek nadal wygrywa tam, gdzie liczą się sens, ocena jakości, odpowiedzialność i rozumienie odbiorcy. To człowiek lepiej nadaje kierunek, interpretuje potrzeby i ocenia, czy efekt naprawdę ma wartość. Problem zaczyna się gdzie indziej: człowiek bardzo drogo płaci za przełączanie kontekstu (Human multitasking). To właśnie nieustanne przeskakiwanie między zadaniami osłabia ciągłość myślenia, wydłuża drogę do decyzji i obniża spójność końcowego efektu. W tym miejscu dobrze wybrzmiewają obserwacje z książki „Mózg Project Managera” Macieja Błaszaka, która pokazuje, jak silnie na jakość pracy wpływają procesy poznawcze, sposób podejmowania decyzji i koszt ciągłego odzyskiwania koncentracji. W praktyce codziennej pracy biurowej ten koszt nie bierze się z jednego dużego zakłócenia, ale z wielu drobnych przerwań, które składają się na zwykły dzień pracy: e-maili, telefonów, spotkań, krótkich rozmów, kontaktów face to face, wędrówek po biurze czy nawet kolejek do firmowych ekspertów, od których trzeba uzyskać szybką odpowiedź. To właśnie te pozornie niewielkie zakłócenia rozbijają tok myślenia i sprawiają, że człowiek musi wielokrotnie wracać do tego samego wątku, odtwarzać zależności i odzyskiwać rytm pracy. Z perspektywy praktyka inżyniera to bardzo cenna obserwacja, bo pozwala spojrzeć na pracę nie tylko przez liczbę zadań, ale też przez koszt poznawczy, jaki generuje ich równoległa realizacja. To jednocześnie dość uniwersalny sposób myślenia o tym, gdzie w organizacji naprawdę uciekają energia, uwaga i jakość decyzji. Według opracowania profesora Macieja Błaszaka przy realizacji 5 zadań strata energii związana z przełączaniem kontekstu może przekraczać 75%, a na realną pracę pozostaje około 25% zasobów poznawczych. W uproszczeniu oznacza to średnio około 5% energii na jedno z pięciu zadań, jeśli uwaga jest stale rozbijana pomiędzy równoległe wątki. I właśnie tutaj tworzy się przestrzeń do wdrożenia Agentic Coding. Wcześniej warto wykonać analizy, policzyć koszty i w oszacować zysków z wdrożenia automatyzacji w organizacji. Przewaga Agentic Coding nie wynika z tego, że system lepiej „rozumie” sens biznesowy, potrzeby odbiorcy czy odpowiedzialność za końcowy efekt. Te obszary nadal należą do człowieka. Siła agentów ujawnia się gdzie indziej: w zdolności do utrzymywania ciągłości działania tam, gdzie człowiek stale płaci poznawczą cenę za każde przerwanie. Agent może konsekwentnie prowadzić rozpoczęty proces, pilnować porządku, spójności i kolejnych kroków bez tego samego kosztu mentalnego, który po stronie człowieka wywołują codzienne rozproszenia. To właśnie w tej luce, między ludzką wartością a ludzkim kosztem poznawczym, Agentic Coding zaczyna budować swoją realną przewagę. Dlaczego multitasking wygląda na efektywność, choć często nią nie jest Z zewnątrz wielozadaniowość wygląda atrakcyjnie. Ktoś odpowiada na wiadomości, bierze udział w spotkaniu, poprawia dokument, opiniuje kierunek projektu i równolegle próbuje coś tworzyć. To sprawia wrażenie wysokiego tempa. Problem polega na tym, że tempo nie jest tym samym co…

Umiemy - Nowoczesna przestrzeń szkoleniowa z rzutnikiem, flipchartem i kamerą do nagrań wideo

Podcast o AI na kanale Dariusza Rosiaka

Trudno nie cenić jakości jego dziennikarstwa. Obok „Raportu międzynarodowego” Jurasza i Parafianowicza, to dla mnie główne źródło rzetelnej analizy spraw, na których się nie znam, a które mnie ciekawią. Dlatego nas zaskoczył. ChatGPT ratuje życie? Z najnowszego odcinka wynika, że ChatGPT uratował życie. A nawet dwa życia. W pewnym momencie autor Adrian Bąk nawet retorycznie pyta, czy sam ten fakt nie uzasadnia wyjątkowej wartości owej technologii i potrzeby dalszego jej rozwoju. Po co powstał ChatGPT? Dowiadujemy się również po co w ogóle powstał ChatGPT: „Bardzo wcześnie zdawaliśmy sobie sprawę z tego, że to jest nieuniknione i niewiarygodnie istotne, że żeby zbudować sztuczną inteligencję generalnego użytku (…) cyfrowy mózg (…) będzie to zmiana paradygmatu na poziomie cywilizacji (…) było dla nas bliskie sercu, że ta technologia będzie miała pozytywny wpływ (…)” „Chciałbym, żeby AI pozwoliło ludziom osiągać to, co chcą osiągać i żeby pozwoliło ludziom stać się lepszymi samymi sobą. To jest takie moje marzenie” mówi Wojciech Zaremba. Przewidywania dotyczące AI W odpowiedzi na pytanie nad czym obecnie pracuje, zaczyna „przewidywać”, że w najbliższych latach: Pięć etapów rozwoju generatywnej AI Po czym sprzedaje 5 etapów rozwoju gen ai: (1) Przechodzi test Turinga (2) Modele rozumujące (3) Modele agentowe (4) Naukowiec (5) Inteligencja obsługująca całą firmę Analiza narracji Ten kuriozalny model dobrze sprzedaje właśnie strategię rozwoju nie tyle generatywnej ai, ale przedsiębiorstwa OpenAI, wycenianego obecnie na 500 mld USD, które póki co nie generuje zysków, lecz przynosi straty. Zaremba jest jego pracownikiem i współzałożycielem. Czy to oznacza, że wciąż jest idealistą, bezinteresownym, genialnym naukowcem? Nie przesądzam. Być może. Tyle, że to opowieść. Błyskotliwa narracja, której się pięknie słucha, nawet ze wzruszeniem. Poza ową narracją „prawda nie istnieje” – jak niedawno wyznał jeden z protagonistów AI w PL. Odcinek „Limitów AI” i technologiczny kicz Akurat z Kasia Zaniewska i Edyta Sadowska nagraliśmy 14 odcinek „Limitów AI”. Rozmawiamy o technologicznym kiczu, czyli o tych narracjach, które w interesie wielkich korporacji odwracają naszą uwagę od kosztów, ograniczeń i ryzyk rozwijanych przez nie technologii. Kluczowe pytania Kto na tych narracjach korzysta? Kto traci? Czym jest dziś dziennikarstwo? Czym różni się od PR?

Abstrakcyjna cyfrowa twarz 3D złożona z pikseli – symbol sztucznej inteligencji i nowych technologii

Poranki Naukowo-Biznesowe Warszawa: Myślenie to dar czy umiejętność?

Spotkajmy się na żywo w Norblin Factory zarejestruj się bezpłatnie! Czy myślenie wciąż nas definiuje? A może w erze AI to tylko przestarzała umiejętność? Jeśli chcesz rozmawiać o tym, co naprawdę ma znaczenie we współczesnym świecie zapraszamy Cię do udziału w nowym cyklu Poranków Naukowo-Biznesowych. 📅 Najbliższe spotkanie: 3 października 2025 | 🕗 08:30–11:00 | 📍 Norblin Factory, Warszawa To wydarzenie na żywo, bez pośrednictwa ekranów prawdziwe rozmowy, autentyczne relacje i wartościowe spotkania. Dlaczego warto wziąć udział? Temat przewodni: „Myślę, więc jestem” – czy nadal aktualne? We współczesnym świecie, w którym algorytmy coraz częściej „myślą” za nas, warto zadać sobie pytanie: jaką rolę pełni dziś ludzka refleksja? Wspólnie z ekspertami zastanowimy się: Goście panelu otwierającego: 👩‍⚕️ Małgorzata Czernecka – psycholożka biznesu, ekspertka meta-wellbeingu Twórczyni Human Power, od lat wspiera liderów w zarządzaniu energią i odpornością psychiczną. Pracowała z ING, Shell, Intel, P&G. 👨‍🏫 Prof. Michał Łuczewski – socjolog, psycholog, metodolog Założyciel IDEAS LAB, autor programów przywódczych w Polsce, Hiszpanii i na Oxfordzie. Ekspert IFS i Polarity Management. 🧠 Dr Iwo Zmyślony – filozof technologii, projektant zmiany Specjalista w dziedzinie transformacji organizacyjnych i edukacyjnych. Antropolog nowych technologii i praktyk rozwoju. Dla kogo jest to spotkanie? Zapisz się już teraz liczba miejsc ograniczona! ✅ Rejestracja jest bezpłatna📍 Spotkania odbywają się stacjonarnie, w Norblin Factory🗓 Zaplanuj także kolejne terminy: 7 listopada i 5 grudnia 👉 Kliknij tutaj, aby się zarejestrować Dołącz do rozmowy, która ma znaczenie. Poranki Naukowo-Biznesowe to więcej niż wydarzenie – to społeczność, którą tworzą osoby otwarte na dialog, wiedzę i perspektywę drugiego człowieka.

Wykres urodzeń i zgonów w Polsce od 1945 do 2023 roku na podstawie danych GUS. Trend spadku liczby urodzeń i wzrostu zgonów

Czy będziesz miał/a (z) kim pracować?

Narastający kryzys demograficzny wymusza na biznesie rewizję tradycyjnych modeli zatrudnienia, organizacji pracy i rozwoju kapitału ludzkiego. Jak budować organizację angażującą różne pokolenia pracowników? W co i jak inwestować, aby ta różnorodność nie była obciążeniem, lecz źródłem trwałych przewag? Zmiany pokoleniowe – o co właściwie chodzi? Różnice generacyjne najłatwiej rozpoznawać przez pryzmat technologii oraz doświadczeń społecznych i ekonomicznych, które – specyficzne dla każdego pokolenia – kształtowały typowe aspiracje, wartości, styl życia i światopogląd, a co za tym idzie – typowe oczekiwania wobec pracy, pracodawców czy współpracowników. Dziś na rynku pracy mamy co najmniej cztery kohorty zasadniczo pod tymi względami odmienne, a co za tym idzie – cztery różne i niekoniecznie kompatybilne względem siebie systemy oczekiwań wobec pracodawców i standardów pracy. Biorąc pod uwagę krzywą demografii na jednym skraju widzimy pionierów polskiego kapitalizmu schyłku lat 80., na drugim młodych dorosłych urodzonych w Unii Europejskiej i wychowanych ze smartfonem w dłoni. Pierwsze z tych pokoleń zaczyna powoli odchodzić na emeryturę, mierząc się coraz częściej z wyzwaniem sukcesji swych dokonań, drugie zaś niechętnie wchodzi na rynek pracy, coraz częściej wybierając inne ścieżki rozwoju zawodowego. Mity i stereotypy – czym się pokolenia różnią między sobą? Rozmawiając o profilach generacyjnych należy pamiętać, że jest to zawsze uproszczenie i stereotypizacja służąca zrozumieniu różnic w niejednorodnej społeczności klientów lub pracowników, a tym samym wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych, taktycznych lub operacyjnych. Oznacza to, że opisując podobieństwa specyficzne i odrębne dla każdego pokoleń, możemy zarazem wskazać w każdym z nich podgrupy o skrajnie różnych profilach, a tym bardziej jednostki, które indywidualnie tym profilom przeczą. BB Najstarsi pracownicy to dziś osoby mające około sześćdziesiątki, urodzone jeszcze w połowie XX wieku (po roku 1945) i wchodzące na rynek pracy w czasach komunizmu. Określani są zwykle jako baby boomers, niekiedy lekceważąco – „boomerzy” lub pogardliwie – „dziadersi”. W polskich firmach to statystycznie co dziesiąty pracownik (8-10%), zarazem co piąty kierownik i przełożony (15-20% kadry zarządzającej), w tym co czwarty przełożony najwyższego szczebla (25-30% wszystkich dyrektorów). W porównaniu do młodszych grup najbardziej cenią sobie stabilizację i bezpieczeństwo zatrudnienia. Wyróżniają się przywiązaniem wobec miejsca pracy i niechęcią do zmian, nierzadko pracując przez całe życie w tym samym zawodzie, a nawet w jednej firmie. Dotyczy to zwłaszcza sektora publicznego oraz branż tradycyjnych – budownictwo, przemysł ciężki i wydobywczy, produkcja, rolnictwo, administracja publiczna. Z tym wiąże się często również częste przywiązanie boomersów do tradycyjnej, dwudziestowiecznej kultury organizacyjnej, a co za tym idzie – niechęć lub nieufność wobec nowoczesnych, elastycznych form zarządzania i organizacji pracy. Sukces zawodowy postrzegają w kategorii awansu społecznego – wysoko cenią sobie formalne atrybuty pozycji zawodowej (tytuły, wyróżnienia, stan posiadania) i przez pryzmat tychże oceniają innych. Współpracowników cenią za osobistą lojalność, ambicję, pracowitość i „twarde kompetencje”, jednocześnie oczekując często jasnego określenia roli, podziału ról i obowiązków oraz czytelnej hierarchii, gdzie autorytet ma być pochodną wieloletniego stażu pracy i doświadczenia, niekoniecznie zaś wynikać z tzw. miękkich kompetencji, cenionych wysoko przez młodsze pokolenia. Gen X Pokolenie X to dzisiejsi 40- i 50-parolatkowie, urodzeni po roku 1965, którzy z jednej strony pamiętają puste półki w sklepach, kolejki na granicach i „komunistyczne przedszkole”, z drugiej zaś na własnej skórze doświadczyli otwarcia na Zachód i trudów wychodzenia z cywilizacyjnej zapaści. Inaczej niż baby boomers, wchodzili na rynek pracy w burzliwym okresie polskiej transformacji, w czasach wysokiego bezrobocia i ogromnej presji społecznej. Posiadanie dobrze płatnej pracy było dla nich wartością nadrzędną ponad wszystkie i celem samym w sobie, za co wielu przypłaciło zdrowiem lub życiem osobistym. Z tego samego powodu ich stosunek do pracy może być niereprezentatywny wobec perspektywy obu młodszych pokoleń. Choć wielu „iksom” udało się doszlusować do standardów życia, o których ich rodzice mogli tylko pomarzyć, dla…

Persony pokoleniowe portalu Umiemy.com – sylwetki Andrzeja, Beaty, Feliksa, Leny, Nikodema oraz miejsce na Twoją postać.

Syntetyczne Persony Pokoleniowe – jak AI pomaga lepiej dopasować komunikację i zarządzać zespołem międzypokoleniowym

Praktyczne zastosowanie AI w rozwoju zespołów i kompetencji liderów AI to nie przyszłość — to codzienne narzędzie liderów i zespołów Dlaczego to ważne?Zarządzanie zespołem wielopokoleniowym to dziś realne wyzwanie biznesowe. Dobrze wykorzystane narzędzia AI to konkretne wsparcie w budowaniu zrozumienia, skutecznej komunikacji i rozwoju kompetencji liderskich. Jednym z takich narzędzi są Syntetyczne Persony Pokoleniowe, które pozwalają w praktyce zrozumieć potrzeby różnych generacji i wykorzystać różnorodność w firmie jako przewagę Syntetyczne Persony Pokoleniowe — skuteczne wsparcie w budowaniu porozumienia w zespołach międzypokoleniowych Wśród tych rozwiązań szczególnie wyróżniają się Syntetyczne Persony Pokoleniowe — nowoczesne narzędzie HR, które pozwala lepiej zrozumieć potrzeby różnych generacji w zespole, usprawnia współpracę i buduje przewagę opartą na różnorodności. Duże modele językowe (LLM) w praktyce budowania kompetencji Dzięki wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM), takich jak Gemini czy GPT, Persony Pokoleniowe pomagają w praktyce rozwijać kluczowe kompetencje komunikacyjne i menedżerskie, a co najważniejsze — budują mosty porozumienia w zespołach wielopokoleniowych. To nie koncepcja do szuflady — to sprawdzone w praktyce narzędzie, które już wspiera liderów i zespoły. Dlaczego powstały Syntetyczne Persony Pokoleniowe? Inspiracją do stworzenia Person była współpraca z Pawłem Szczęsnym, nazywanym nie bez powodu „psychologiem sztucznej inteligencji”. Dzięki jego podejściu zrozumiałem, że duże modele językowe (takie jak Gemini czy GPT) to nie tylko narzędzia do generowania tekstu — to zaawansowane systemy, które przyswajają społeczne schematy, sposób myślenia, język i nawet stereotypy. Wystarczy odpowiednio je zaprogramować — stosując precyzyjnie przygotowane prompty — aby realistycznie odzwierciedlały sposób komunikacji, wartości i motywacje charakterystyczne dla różnych grup pokoleniowych. Jak działają Persony Pokoleniowe? Po co je tworzymy? To wirtualne postacie stworzone na bazie danych psychologicznych, które pomagają zrozumieć sposób myślenia, zachowania i komunikacji różnych pokoleń, np. Baby Boomersów, Generacji X, Millenialsów czy Generacji Z. Persony pokoleniowe to lepsza komunikacja w firmie Wyobraź sobie, że możesz porozmawiać z „cyfrowym Andrzejem”, który reprezentuje pokolenie Baby Boomersów, żeby lepiej zrozumieć, co jest dla niego ważne w pracy i jak najlepiej się z nim komunikować. Te wirtualne persony są tworzone na podstawie prawdziwych danych psychologicznych i socjologicznych, a wykorzystują sztuczną inteligencję (duże modele językowe, takie jak te, które potrafią pisać teksty), żeby ich reakcje były bardzo realistyczne. Persony pokoleniowe to lepsze zrozumienie różnic Głównym celem jest pomoc w zarządzaniu zespołami, w których pracują ludzie z różnych pokoleń. Dzięki tym wirtualnym osobom menedżerowie mogą: Artykuł przedstawia też przykłady takich person, jak Andrzej (starsze pokolenie ceniące stabilność), Beata (Generacja X, nastawiona na wyniki) czy Lena (Generacja Z, szukająca sensu w pracy). Podsumowując, chodzi o to, żeby za pomocą sztucznej inteligencji stworzyć narzędzie, które pomoże ludziom lepiej się rozumieć i efektywniej współpracować, niezależnie od tego, z jakiego pokolenia pochodzą. Case study: Grupa GPEC — zarządzanie różnorodnością pokoleniową w praktyce Podczas warsztatów dla Grupy GPEC stanęliśmy przed konkretnym wyzwaniem: jak lepiej zarządzać zespołami złożonymi z przedstawicieli różnych pokoleń, by uniknąć nieporozumień i zwiększyć efektywność współpracy. Bazując na wynikach wcześniejszych badań, przygotowaliśmy szczegółowe profile czterech pokoleń — od Baby Boomers po pokolenie Z. Uwzględniliśmy nie tylko metrykę, ale i głębokie różnice w wartościach, motywacjach, podejściu do pracy i komunikacji. Na tej podstawie, wspólnie z Mariuszem Wziątkiem i zespołem platformy umiemy.com, stworzyliśmy zestaw zaawansowanych metapromptów oraz prototypowy interfejs oparty na technologii Geminaj. W efekcie powstały interaktywne chatboty — cyfrowe, inteligentne awatary z realistyczną osobowością, które umożliwiają „rozmowę” z reprezentantami różnych pokoleń. W czym mogą pomóc dedykowane Persony Pokoleniowe w Twojej organizacji? Takie wirtualne profile, pozwalają bez ryzyka i presji przetestować skuteczność komunikacji z przedstawicielami różnych generacji, zrozumieć ich sposób myślenia i przygotować się do wyzwań w realnym środowisku pracy w Twojej organizacji. Każda Persona została opracowana w oparciu o dane i badania, a następnie wzbogacona o realistyczne cechy osobowości, styl komunikacji i motywacje,…

LinkedIn
Facebook
Twitter
Instagram
Tiktok

SZKOLENIA

Linki

informacje

Newsletter

Give your inbox some love with new products, tips, & more.


    © Umiemy 2024

    Type to search

    Shopping cart

    0
    image/svg+xml

    No products in the cart.

    Continue Shopping