Autor: Umiemy

flow tworzenie filmu e1766777513817

Flow 2025 Update z 16 grudnia. Co nowego w okresie Świąt w Polsce?

Pamiętacie jeszcze grudzień 2023 roku? Albo nawet końcówkę 2024? Czasy, gdy wygenerowanie wideo dłuższego niż 4 sekundy, w którym postać nie zmieniała się w geometryczną plamę, było powodem do otwierania szampana Patrząc na to z perspektywy dzisiejszego dnia – grudnia 2025 roku – wydaje się to niemal prehistorią. Przeszliśmy długą drogę od „ciekawostki technologicznej” do standardu przemysłowego. Dziś, w polskiej branży kreatywnej, Flow oraz częsciej nie jest już tylko „narzędziem”. Stało się środowiskiem. Ekosystemem, w którym agencje reklamowe, domy produkcyjne i niezależni twórcy spędzają więcej czasu niż w pakiecie Adobe. Flow zastąpiło nam żmudne poszukiwania na stockach, zredukowało koszty wstępnych wizualizacji i – co najważniejsze – pozwoliło reżyserować sny w czasie rzeczywistym. W trakcie naszych szkoleń pokazyjemy kursantom możliwości Flow, śledzimy rozwój Flow od pierwszych wersji, testowaliśmy wiele aktualizacji. Jedne były kosmetyczne, inne przełomowe. Jednak to, co obserwujemy w obecnej, najnowszej wersji, to już dojrzewanie technologii i profesjonalnych narzędzi. Flow przestało być „generatorem losowości”, a stało się precyzyjnym „studiem w przeglądarce”. Na stronie subskrypcji Gemini pojawiła się czasowa oferta promocyjna: 50% zniżki na roczny pakiet AI Pro, dostępna tylko dla nowych subskrybentów. Pakiet AI Pro odblokowuje praktyczny dostęp do ekosystemu…

Wizualizacja osi czasu rozwoju modeli LLM AI przez firmy OpenAI, Google, Meta, Anthropic, xAI, DeepSeek, Mistral, Alibaba i polskich dostawców w latach 2013–2025.

Vibie Coding i Microsoft 365 Copilot a GitHub Copilot czym naprawdę różnią się licencje i zastosowania?

Skoro szukasz informacji na Temat Vibe Coding i o licencjach Copilota, to znaczy, że chcesz wdrożyć AI realnie w swoim procesie kreowania produktu lub uslugi w swojej Firmie, w prototypach, MVP, Proof of Concept nie na pokaz. Super, bo zrozumienie możliwości poszczególnych narzędzi w ekosytsemie Microsoft Copilot i różnic między np. Microsoft 365 Copilot a GitHub Copilot to pierwszy krok do świadomej inwestycji w technologie, które naprawdę działają. Czy potrzebuje 2 licencji? Jak działają, dla kogo są? Coraz więcej firm działających w Warszawie świadomie sięga po narzędzia AI, które realnie wspierają pracowników w codziennej pracy biurowej. Jednym z najczęściej wybieranych narzędzi w tym obszarze jest Microsoft Copilot, zintegrowany z ekosystemem Microsoft 365. Rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji sprawia, że zakres ich możliwości zmienia się szybciej niż sposób, w jaki organizacje zdążą je wdrożyć. Regularne aktualizacje, nowe funkcjonalności oraz rozszerzenia integracji powodują, że wiele firm korzysta dziś jedynie z części potencjału, jaki oferuje Microsoft Copilot. Tymczasem bieżąca informacja o nowych możliwościach zastosowania tych rozwiązań bezpośrednio przekłada się na jakość pracy zespołów i sposób realizacji codziennych zadań. Dodatkowym argumentem, który coraz częściej pojawia się w rozmowach z firmami, jest rosnąca popularność…

Umiemy - Nowoczesna przestrzeń szkoleniowa z rzutnikiem, flipchartem i kamerą do nagrań wideo

Podcast o AI na kanale Dariusza Rosiaka

Trudno nie cenić jakości jego dziennikarstwa. Obok „Raportu międzynarodowego” Jurasza i Parafianowicza, to dla mnie główne źródło rzetelnej analizy spraw, na których się nie znam, a które mnie ciekawią. Dlatego nas zaskoczył. ChatGPT ratuje życie? Z najnowszego odcinka wynika, że ChatGPT uratował życie. A nawet dwa życia. W pewnym momencie autor Adrian Bąk nawet retorycznie pyta, czy sam ten fakt nie uzasadnia wyjątkowej wartości owej technologii i potrzeby dalszego jej rozwoju. Po co powstał ChatGPT? Dowiadujemy się również po co w ogóle powstał ChatGPT: „Bardzo wcześnie zdawaliśmy sobie sprawę z tego, że to jest nieuniknione i niewiarygodnie istotne, że żeby zbudować sztuczną inteligencję generalnego użytku (…) cyfrowy mózg (…) będzie to zmiana paradygmatu na poziomie cywilizacji (…) było dla nas bliskie sercu, że ta technologia będzie miała pozytywny wpływ (…)” „Chciałbym, żeby AI pozwoliło ludziom osiągać to, co chcą osiągać i żeby pozwoliło ludziom stać się lepszymi samymi sobą. To jest takie moje marzenie” mówi Wojciech Zaremba. Przewidywania dotyczące AI W odpowiedzi na pytanie nad czym obecnie pracuje, zaczyna „przewidywać”, że w najbliższych latach: Pięć etapów rozwoju generatywnej AI Po czym sprzedaje 5 etapów rozwoju gen ai: (1) Przechodzi test…

Laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki 2025 – ogłoszenie wyników przez Królewską Szwedzką Akademię Nauk

Nobel 2025 dla Architektów Ery Kwantowej: Co Naprawdę Oznacza Nagroda Clarke’a, Devoreta i Martinisa dla Nas?

Nobel dla Architektów Ery Kwantowej: Dlaczego ta nagroda dotyczy również Ciebie Nie trzeba być fizykiem kwantowym, aby poczuć wagę tego, co wydarzyło się w Sztokholmie The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the Nobel Prize in Physics 2025 to …. Tegoroczny Nobel w dziedzinie fizyki, przyznany Johnowi Clarke’owi, Michelowi H. Devoretowi i Johnowi M. Martinisowi, to nie tylko triumf nauki to sygnał, że świat komputerów, który znamy, wkracza w zupełnie nowy wymiar. I nie jest to przenośnia. Nagroda Nobla dla Clarke’a, Devoreta i Martinisa to coś więcej niż uznanie dla przeszłych dokonań To oficjalne ogłoszenie nadejścia ery kwantowej. Ich prace przekształciły abstrakcyjne koncepcje fizyczne w potężne narzędzie inżynieryjne, które w nadchodzących dekadach zdefiniuje na nowo naukę, gospodarkę i nasze codzienne życie. Świat kwantów przestał być domeną teorii staje się naszą rzeczywistością. Nagroda przyznana niemal 40 lat po pierwszych przełomowych eksperymentach przypomina nam o fundamentalnej wartości nauki. Badania, które na początku mogły wydawać się ezoteryczne i pozbawione praktycznych zastosowań, po dekadach stają się fundamentem technologii zmieniających cywilizację. To hołd dla cierpliwości, ciekawości i odwagi w eksplorowaniu nieznanego. I właśnie w tym tkwi najgłębszy morał tegorocznego Nobla: że każda innowacja,…

Abstrakcyjna cyfrowa twarz 3D złożona z pikseli – symbol sztucznej inteligencji i nowych technologii

Poranki Naukowo-Biznesowe Warszawa: Myślenie to dar czy umiejętność?

Spotkajmy się na żywo w Norblin Factory zarejestruj się bezpłatnie! Czy myślenie wciąż nas definiuje? A może w erze AI to tylko przestarzała umiejętność? Jeśli chcesz rozmawiać o tym, co naprawdę ma znaczenie we współczesnym świecie zapraszamy Cię do udziału w nowym cyklu Poranków Naukowo-Biznesowych. 📅 Najbliższe spotkanie: 3 października 2025 | 🕗 08:30–11:00 | 📍 Norblin Factory, Warszawa To wydarzenie na żywo, bez pośrednictwa ekranów prawdziwe rozmowy, autentyczne relacje i wartościowe spotkania. Dlaczego warto wziąć udział? Temat przewodni: „Myślę, więc jestem” – czy nadal aktualne? We współczesnym świecie, w którym algorytmy coraz częściej „myślą” za nas, warto zadać sobie pytanie: jaką rolę pełni dziś ludzka refleksja? Wspólnie z ekspertami zastanowimy się: Goście panelu otwierającego: 👩‍⚕️ Małgorzata Czernecka – psycholożka biznesu, ekspertka meta-wellbeingu Twórczyni Human Power, od lat wspiera liderów w zarządzaniu energią i odpornością psychiczną. Pracowała z ING, Shell, Intel, P&G. 👨‍🏫 Prof. Michał Łuczewski – socjolog, psycholog, metodolog Założyciel IDEAS LAB, autor programów przywódczych w Polsce, Hiszpanii i na Oxfordzie. Ekspert IFS i Polarity Management. 🧠 Dr Iwo Zmyślony – filozof technologii, projektant zmiany Specjalista w dziedzinie transformacji organizacyjnych i edukacyjnych. Antropolog nowych technologii i praktyk rozwoju. Dla…

AI dla Sceptyków Szkolenie Iwo Zmyślony

Dlaczego AI nie jest (jeszcze) inteligentne: wyjaśnia François Chollet -analizujemy na Umiemy

Kamienie milowe AI to nie dowód inteligencji Od zwycięstwa AlphaGo w 2016 po sukcesy GPT-4o i OpenAI o3 w 2024 – każde z tych osiągnięć prezentowane jest jako krok ku AGI. Jednak wg François Cholleta to błędna narracja. Systemy AI nie posiadają ogólnej inteligencji – wykonują wąskie zadania dzięki dopasowanym architekturom i ogromnym zasobom danych oraz mocy obliczeniowej. „memorize – fetch – apply” – tak Chollet opisuje działanie dzisiejszych systemów generatywnych AI. Czym jest prawdziwa inteligencja według Cholleta Chollet – badacz DNN i twórca testu ARC-AGI – twierdzi, że inteligencja to: To przeciwieństwo dzisiejszych LLM-ów, które przetwarzają dane pasywnie, bazując na wzorcach z treningu. Dlaczego obecny paradygmat AI nie prowadzi do AGI Chollet krytykuje dominujące podejście tzw. „scaling laws”. Trening modeli na coraz większych danych nie prowadzi do generalnej inteligencji – prowadzi do coraz lepszej interpolacji, nie generalizacji. Inteligencja ogólna wymaga zmiany architektury i założeń, nie tylko skali. Czym jest test ARC-AGI i jak mierzyć inteligencję Test ARC-AGI nie sprawdza, czy maszyna zna fakty, ale czy potrafi się ich nauczyć od zera. Przykład: nie liczy się, jak dobrze AI gra w szachy, ale jak szybko się ich nauczy – bez…

Wykres urodzeń i zgonów w Polsce od 1945 do 2023 roku na podstawie danych GUS. Trend spadku liczby urodzeń i wzrostu zgonów

Czy będziesz miał/a (z) kim pracować?

Narastający kryzys demograficzny wymusza na biznesie rewizję tradycyjnych modeli zatrudnienia, organizacji pracy i rozwoju kapitału ludzkiego. Jak budować organizację angażującą różne pokolenia pracowników? W co i jak inwestować, aby ta różnorodność nie była obciążeniem, lecz źródłem trwałych przewag? Zmiany pokoleniowe – o co właściwie chodzi? Różnice generacyjne najłatwiej rozpoznawać przez pryzmat technologii oraz doświadczeń społecznych i ekonomicznych, które – specyficzne dla każdego pokolenia – kształtowały typowe aspiracje, wartości, styl życia i światopogląd, a co za tym idzie – typowe oczekiwania wobec pracy, pracodawców czy współpracowników. Dziś na rynku pracy mamy co najmniej cztery kohorty zasadniczo pod tymi względami odmienne, a co za tym idzie – cztery różne i niekoniecznie kompatybilne względem siebie systemy oczekiwań wobec pracodawców i standardów pracy. Biorąc pod uwagę krzywą demografii na jednym skraju widzimy pionierów polskiego kapitalizmu schyłku lat 80., na drugim młodych dorosłych urodzonych w Unii Europejskiej i wychowanych ze smartfonem w dłoni. Pierwsze z tych pokoleń zaczyna powoli odchodzić na emeryturę, mierząc się coraz częściej z wyzwaniem sukcesji swych dokonań, drugie zaś niechętnie wchodzi na rynek pracy, coraz częściej wybierając inne ścieżki rozwoju zawodowego. Mity i stereotypy – czym się pokolenia różnią między sobą?…

Persony pokoleniowe portalu Umiemy.com – sylwetki Andrzeja, Beaty, Feliksa, Leny, Nikodema oraz miejsce na Twoją postać.

Syntetyczne Persony Pokoleniowe – jak AI pomaga lepiej dopasować komunikację i zarządzać zespołem międzypokoleniowym

Praktyczne zastosowanie AI w rozwoju zespołów i kompetencji liderów AI to nie przyszłość — to codzienne narzędzie liderów i zespołów Dlaczego to ważne?Zarządzanie zespołem wielopokoleniowym to dziś realne wyzwanie biznesowe. Dobrze wykorzystane narzędzia AI to konkretne wsparcie w budowaniu zrozumienia, skutecznej komunikacji i rozwoju kompetencji liderskich. Jednym z takich narzędzi są Syntetyczne Persony Pokoleniowe, które pozwalają w praktyce zrozumieć potrzeby różnych generacji i wykorzystać różnorodność w firmie jako przewagę Syntetyczne Persony Pokoleniowe — skuteczne wsparcie w budowaniu porozumienia w zespołach międzypokoleniowych Wśród tych rozwiązań szczególnie wyróżniają się Syntetyczne Persony Pokoleniowe — nowoczesne narzędzie HR, które pozwala lepiej zrozumieć potrzeby różnych generacji w zespole, usprawnia współpracę i buduje przewagę opartą na różnorodności. Duże modele językowe (LLM) w praktyce budowania kompetencji Dzięki wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM), takich jak Gemini czy GPT, Persony Pokoleniowe pomagają w praktyce rozwijać kluczowe kompetencje komunikacyjne i menedżerskie, a co najważniejsze — budują mosty porozumienia w zespołach wielopokoleniowych. To nie koncepcja do szuflady — to sprawdzone w praktyce narzędzie, które już wspiera liderów i zespoły. Dlaczego powstały Syntetyczne Persony Pokoleniowe? Inspiracją do stworzenia Person była współpraca z Pawłem Szczęsnym, nazywanym nie bez powodu „psychologiem sztucznej inteligencji”. Dzięki…

DesignThinking

Nowe parametry w Midjourney v7 – Przewodnik z przykładami i zastosowaniem

Nowe Midjourney v7 – Co nowego , jak wykorzystać Midjourney 7 to przełomowa aktualizacja, która znacząco rozszerza możliwości użytkowników w zakresie kontroli nad generowanymi obrazami. Dzięki nowym parametrom promptów możliwe jest nie tylko precyzyjne określenie stylu czy wyglądu postaci, ale również dopasowanie obrazu do własnych preferencji estetycznych, szybsze iterowanie pomysłów oraz eksperymentowanie z formą i poziomem detali. W tym artykule znajdziesz szczegółowe omówienie wszystkich nowych parametrów dostępnych w wersji 7, wraz z praktycznymi przykładami, poradami i trendami rozwojowymi. 🧍‍♂️ Spójność postaci: –cref + –cw ➤ Co robi –cref? Parametr –cref (Character Reference) umożliwia zachowanie tej samej postaci w wielu obrazach. Na podstawie podanego URL do obrazu referencyjnego model rozpoznaje cechy fizyczne bohatera (ubranie, twarz, kolor włosów) i stosuje je w kolejnych ilustracjach. Przykład użycia: ➤ Kluczowe wskazówki: 🎨 Spójność stylu: –sref + –sw + –sv ➤ Co robi –sref? –sref (Style Reference) pozwala przenieść styl wybranego obrazu – jego nastrój, kolory, teksturę, oświetlenie – bez kopiowania obiektów. Przykład użycia: ➤ Kluczowe wskazówki: ✨ Personalizacja stylu: –p / –profile ➤ Co robi –p? Parametr –p aktywuje Twój profil personalizacji, bazujący na Twoich preferencjach estetycznych – model generuje obrazy bardziej „w Twoim…

Vibe Coding – Kodowanie w Nowej Erze

Work Transformation w Świecie Programistów: Jak Sztuczna Inteligencja Redefiniuje Zawód Programisty

Nowe Możliwości, Szanse i Nadzieje Transformacja pracy to jedno z najważniejszych zjawisk współczesnego rynku. W szczególności branża IT znajduje się w samym centrum tej zmiany, gdzie narzędzia sztucznej inteligencji (AI) coraz intensywniej wpływają na sposób pracy, komunikacji, podejmowania decyzji i współpracy zespołowej. Dla programistów oznacza to nie tylko ewolucję narzędzi, ale wręcz zmianę tożsamości zawodowej. Czynniki wpływające na poprawę warunków pracy: To sprawia, że praca programisty staje się bardziej strategiczna, kreatywna i satysfakcjonująca. Scenariusz automatyzacji nocnej pracy: Wyobraźmy sobie sytuację, w której programista przygotowuje zestaw półautomatycznych narzędzi wspieranych przez AI, które w nocy generują i testują kod na podstawie zaplanowanych wcześniej promptów i danych wejściowych. Podczas gdy on odpoczywa, jego osobisty agent AI wykonuje powtarzalne zadania, integruje zmiany z repozytorium i generuje raporty ze statusami. Rano programista może rozpocząć dzień od przeglądu rezultatów i podjęcia decyzji strategicznych, zamiast zaczynać od żmudnej implementacji. To nie futurystyczna wizja, lecz realna możliwość, która zmienia sposób myślenia o produktywności i czasie pracy. Symboliczny powrót do fabryki: Programista, który dotychczas pracował zdalnie i cenił niezależność, może w przyszłości stanąć przed zaskakującym scenariuszem. W erze zautomatyzowanej pracy wspieranej przez AI, przychodzi do firmy nie po to,…

LinkedIn
Facebook
Twitter
Instagram
Tiktok

SZKOLENIA

Linki

informacje

Newsletter

Give your inbox some love with new products, tips, & more.


    © Umiemy 2024

    Type to search

    Shopping cart

    0
    image/svg+xml

    No products in the cart.

    Continue Shopping