Previous
Previous Product Image

AI Service Design Thinking. Od Podstaw Promptowania do Zaawansowanych Zastosowań AI kurs z dr Iwo Zmyślonym, inż. Mariusz Wziątek

999,00 
Next

AI Dla Sceptyków: Zastosowania i Ograniczenia – Kurs online | Termin 18.04.2026 – 26.04.2026 | Grupa PB/10199/5

999,00 
Next Product Image

AI dla Sceptyków Zastosowania i Ograniczenia - Kurs dr Iwo Zmyślony i inż. Mariusz Wziątek wersja rozszerzona dla Firm

999,00 

AI dla Sceptyków Zastosowania i Ograniczenia – Kurs dr Iwo Zmyślony i inż. Mariusz Wziątek wersja rozszerzona dla Firm

999,00 

AI dla Sceptyków Zastosowania i Ograniczenia. Dedykowany rozszerzony warsztat dla firm dr Iwo Zmyślony i inż. Mariusz Wziątek

Zastosowania i ograniczenia sztucznej inteligencji dla osób, które chcą zrozumieć technologię, zanim jej zaufają

Sztuczna inteligencja stała się jednym z najgłośniejszych tematów ostatnich lat. Media, eksperci i firmy prześcigają się w zapowiedziach rewolucji, jaka ma się dokonać dzięki AI. Jednak wiele osób – zwłaszcza tych, które na co dzień nie zajmują się technologią – odczuwa dystans, nieufność, a często po prostu… zagubienie.

W sieci dostępnych jest już mnóstwo kursów i materiałów o AI. Możesz godzinami oglądać nagrania, czytać poradniki i próbować samodzielnie odnaleźć się w świecie sztucznej inteligencji. Ale jest pewien problem: ta wiedza szybko się dezaktualizuje, a bez możliwości zadania pytań i rozmowy z praktykami, trudno zbudować solidne podstawy.

Rejestracja na kurs możliwa jest również poprzez  oficjalną stronę Uniwersytetu Otwartego Uniwersytetu Warszawskiego  Liczba miejsc jest limitowana – jeśli nie zdążysz zarezerwować miejsca, skontaktuj się z nami poprzez formularz na stronie kontakt  i zapytaj o możliwość:

  • uruchomienia dedykowanej edycji kursu,

  • organizacji szkolenia zamkniętego dla Twojej firmy, zespołu lub instytucji (stacjonarnej, online lub w formie hybrydowej) – prześlij zapytanie .

Kod szkolenia: PB/10199 Prawo, Biznes i IT- Link do kursu na platformie szkoleniowej i UOW.

Prowadzący

👤 dr Iwo Zmyślony – wykładowca, badacz i współautor programu „AI dla sceptyków”. Pomaga zespołom zrozumieć, jak mądrze korzystać z AI, rozwijać kompetencje przyszłości oraz budować flow pracy, które wspiera skuteczną współpracę i kreatywność.

👤 inż. Mariusz Wziątek – specjalista AI i konsultant, współautor programu „AI dla sceptyków”. Wspiera firmy w praktycznym wykorzystaniu AI, automatyzacji procesów oraz budowaniu przewagi dzięki nowym technologiom.


Dlatego powstał nasz kurs – AI dla sceptyków.

To nie jest kolejny zestaw materiałów wideo do odtworzenia w domowym zaciszu. To spotkanie na żywo z ekspertami, którzy pomogą Ci zrozumieć AI tu i teraz – bez mitów, bez chaosu informacyjnego i bez potrzeby posiadania technicznego zaplecza.

Dr Iwo Zmyślony, badacz i wykładowca, wyjaśni Ci kontekst społeczny i kulturowy rozwoju AI. Inż. Mariusz Wziątek, praktyk i specjalista od zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie i IT, pokaże Ci konkretne narzędzia, z których możesz korzystać, nawet jeśli nie masz technicznego wykształcenia.

Co ważne, na żywo odpowiadamy na Twoje pytania, dostosowujemy treść do najnowszych zmian, które w świecie AI zachodzą niemal z dnia na dzień. To nie teoria – to praktyczna wiedza, podana w zrozumiały sposób, z możliwością interakcji.

Ten kurs pomaga przekroczyć próg wejścia w świat sztucznej inteligencji. Bez stresu, bez żargonu, z szacunkiem dla sceptycyzmu.

Jeśli zastanawiasz się:

✔ Czy sztuczna inteligencja to tylko marketingowa bańka?
✔ Czy AI rzeczywiście może być przydatne w mojej pracy lub codziennym życiu?
✔ Jak odróżnić fakty od mitów?
✔ Czy muszę znać się na technologii, by świadomie korzystać z AI?

…to jesteś we właściwym miejscu.

„AI dla sceptyków – kurs Iwo Zmyślony” to praktyczne, przystępne i krytyczne spojrzenie na sztuczną inteligencję. Bez presji, bez żargonu technicznego, bez zbędnego entuzjazmu ale z rzetelną wiedzą, jakiej dziś potrzebujesz.


 Dla kogo jest ten kurs AI?

Kurs został stworzony z myślą o:

✅ Pracownikach i właścicielach firm, którzy słyszeli o AI, ale nie mają pewności, czy i jak mogą ją wykorzystać.
✅ Osobach, które nie ufają bezkrytycznemu entuzjazmowi wokół AI, ale nie chcą też pozostać w tyle.
✅ Wszystkich, którzy chcą zrozumieć, o czym mówią dziś media, znajomi i współpracownicy ale w sposób praktyczny i bez nadęcia.
✅ Ludziach, którzy zaczynają przygodę z AI i chcą zrobić to świadomie, w tempie dostosowanym do siebie.
✅ Sceptykach, realistach, osobach krytycznie myślących którzy cenią uczciwe podejście, a nie nachalny marketing.

Nie musisz być programistą, geekiem ani ekspertem od technologii. Wystarczy odrobina ciekawości i chęć, by uporządkować swoją wiedzę.


Co zyskasz w wersji rozszerzone szkolenia dla Firm?

Część podstawowa

  • Zrozumiesz jak działa AI w praktyce, bez nadmiaru technicznego języka i bez chaosu pojęciowego.
  • Nauczysz się odróżniać fakty od marketingowych mitów, dzięki czemu łatwiej ocenisz, które rozwiązania mają realną wartość.
  • Dowiesz się, gdzie AI naprawdę pomaga, a gdzie jej użycie może generować błędy, ryzyka lub niepotrzebne koszty.
  • Poznasz najważniejsze narzędzia AI używane dziś w praktyce, takie jak ChatGPT, Midjourney, Google AI Studio i NotebookLM.
  • Zrozumiesz różnice między rozwiązaniami i ekosystemami takimi jak OpenAI, Google AI, Microsoft AI, Anthropic i xAI.
  • Uporządkujesz wiedzę o narzędziach takich jak ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Grok i DeepSeek.
  • Poznasz podstawy promptowania, czyli skutecznego formułowania zapytań do modeli AI.
  • Zobaczysz także bardziej zaawansowane techniki promptowania, które pomagają lepiej definiować rolę modelu, kontekst, cel i oczekiwany rezultat.
  • Zrozumiesz, czym są ograniczenia AI, w tym halucynacje modeli, błędy logiczne i pozornie wiarygodne, ale niepoprawne odpowiedzi.
  • Uporządkujesz swoją wiedzę wokół pojęć takich jak RAG, LSTM, AGI i Strong AI.
  • Poznasz możliwości generowania zdjęć, filmów, ścieżek audio, podcastów, dialogów, muzyki oraz animowania zdjęć do formy wideo z dźwiękiem.
  • Zobaczysz przykłady wykorzystania AI w obszarach takich jak n8n, IoT, predictive maintenance, SAP ERP i RPA 2.0.
  • Lepiej zrozumiesz, jak AI zmienia biznes, prawo i IT, ale też gdzie ludzkie kompetencje są i pozostaną niezastąpione.
  • Otrzymasz praktyczne podstawy do świadomego korzystania z AI w codziennej pracy, projektach i komunikacji.

Część zaawansowana – w zależności od poziomu grupy i zainteresowań rozszerzamy program o dodatkowe elementy praktyczne i bardziej zaawansowane scenariusze pracy z AI.

Część bardziej zaawansowana

  • Pokazujemy w praktyce, czym różni się Vibe Coding od Agentic Coding.
  • Wyjaśniamy, jak Vibe Coding wspiera rytm pracy, flow, skupienie i ciągłość myślenia człowieka.
  • Pokazujemy, jak działa Agentic Coding, gdy agent AI nie tylko odpowiada, ale też wykonuje zadania, utrzymuje kontekst i prowadzi proces do rezultatu.
  • Omawiamy różnice między klasycznym użyciem modeli AI a pracą z agentami działającymi wieloetapowo.
  • Pokazujemy w akcji narzędzia związane z agentowym podejściem do pracy, takie jak OpenAI Codex, Claude Code, Google Antigravity, Microsoft Copilot Studio oraz Agent Builder w Microsoft 365 Copilot.
  • Wyjaśniamy, jak te rozwiązania pomagają delegować zadania, utrzymywać ciągłość pracy i ograniczać koszt przełączania kontekstu.
  • Dla bardziej zaawansowanych grup pokazujemy rozwiązania agentic coding w praktyce, na rzeczywistych scenariuszach pracy i przykładach workflow.
  • Możemy rozszerzyć zajęcia o web coding wspierany przez AI oraz bardziej zaawansowane techniki budowania rozwiązań z udziałem agentów.
  • Pokazujemy możliwość przygotowania własnych automatyzacji w n8n, dopasowanych do potrzeb zespołu, procesu lub konkretnego zadania.
  • Omawiamy, jak tworzyć własnych asystentów AI oraz własnych agentów, którzy wspierają komunikację, analizę informacji, automatyzację i realizację wieloetapowych procesów.
  • Przedstawiamy praktyczny sposób oceny potencjału automatyzacji dla codziennych zadań i procesów w pracy, tak aby łatwiej rozpoznać, które czynności warto zautomatyzować, które warto wspierać AI, a które powinny pozostać po stronie człowieka.
  • Pokazujemy, jak analizować zadania pod kątem powtarzalności, przewidywalności, liczby wyjątków, kosztu błędów, zużycia czasu oraz wartości biznesowej, aby podejmować bardziej świadome decyzje o wdrożeniu automatyzacji.
  • Możliwe jest również pokazanie procesu trenowania własnego modelu uczenia maszynowego na podstawie danych.
  • W części technicznej pracujemy z bibliotekami TensorFlow, scikit-learn i Keras 
  • Pokazujemy, jak wykorzystać moc obliczeniową laptopa offline do budowy, trenowania i testowania własnych modeli.
  • W zależności od profilu grupy dodajemy elementy związane z analizą danych, automatyzacją, prototypowaniem i praktycznym wdrażaniem AI w pracy zespołowej.
  • Uczestnicy otrzymują bardziej zaawansowane spojrzenie na AI jako narzędzie pracy, automatyzacji i budowy własnych rozwiązań, a nie tylko jako chatbot do rozmowy.
  • Na końcu warsztatu uczestnicy nie zostają wyłącznie z teorią, ale mogą wyjść z konkretnym kierunkiem dalszej pracy nad własną automatyzacją w n8n, własnym asystentem AI lub własnym agentem AI.
  • Dla osób, które chcą rozwijać swoje rozwiązania dalej, warsztat może stać się punktem startowym do kolejnego etapu pracy wdrożeniowej i eksperymentowania.
  • Dalsza praca, wymiana doświadczeń, konsultowanie pomysłów i rozwijanie własnych rozwiązań mogą być następnie kontynuowane na naszym dedykowanym Discordzie, który pełni rolę przestrzeni do praktyki, pytań i rozwijania pomysłów po szkoleniu.

Korzystając z formularza na naszej stronie www  prześlij nam informację o swoich preferencjach. Dla firm zainteresowanych szkoleniem, oferujemy bezpłatne konsultacje w celu, dopracowania zakresu kontekstu biznesowego oraz narzędzi w ramach szkolenia, które np. posiada lub preferuje twoja organizacja.


Co wyróżnia ten kurs?

W odróżnieniu od wielu szkoleń na rynku, ten kurs:

🎯 Łączy dwie perspektywy praktyczną i krytyczną.

Z jednej strony dowiesz się, jak AI faktycznie działa i gdzie możesz ją wykorzystać. Z drugiej poznasz jej ograniczenia, ryzyka i mity, które często narastają wokół tej technologii.

🎯 Jest prowadzony przez duet ekspertów o uzupełniających się kompetencjach:

  • dr Iwo Zmyślony – badacz, wykładowca, ekspert w zakresie kultury innowacji i zarządzania zmianą, specjalizujący się w krytycznej analizie nowych technologii.

  • inż. Mariusz Wziątek – praktyk, inżynier, specjalista od zastosowań AI w biznesie i IT, który pokazuje, jak wykorzystać narzędzia AI bez konieczności posiadania zaplecza technicznego.

Ten kurs został zaprojektowany tak, by pomóc Ci przekroczyć próg wejścia – zdobyć podstawową wiedzę, która pozwoli swobodnie poruszać się w temacie AI, bez potrzeby wcześniejszego przygotowania technicznego.

🎯 Odbywa się całkowicie online wystarczy komputer lub telefon.
Korzystamy z platform Zoom i Mural, co pozwala na swobodne uczestnictwo z dowolnego miejsca oraz angażującą, wizualną pracę zespołową.

🎯 Daje przestrzeń na wątpliwości, pytania i własne tempo nauki.
Nie musisz niczego udawać. Możesz zadawać pytania, dzielić się wątpliwościami, a jeśli czegoś nie zrozumiesz spokojnie to wyjaśnimy.

Zakres kursu, wyjaśnienie terminów słowniczek poniżej.

1. Podstawy AI i uczenia maszynowego

  • Czym jest AI i czym różni się od klasycznego oprogramowania?

  • Jakie są główne typy modeli i architektur AI i czym się różnią w praktyce?

  • Co wnosi statystyka bayesowska i dlaczego jest tak ważna dla przewidywania i szacowania ryzyka?

  • Modele architektury AI czym różnią się takie systemy jak GPT, BERT czy LSTM?

2. Zastosowania i ograniczenia AI

  • W jakich zadaniach AI rzeczywiście może pomóc?

  • Jakich zadań i procesów nie powinniśmy powierzać AI (szczególnie przy pracy z danymi wrażliwymi, zdrowotnymi, prawnymi)?
  • Automatyzacja vs augmentacja – kiedy AI realnie odciąża człowieka, a kiedy tylko „udaje, że pomaga”?

  • Halucynacje AI – czym są, jak je rozpoznawać i co mogą mówić o jakości danych oraz modelu.

  • Gdzie AI nie zastąpi ludzkich kompetencji?

  • Jak oceniać ryzyka wdrożenia AI w pracy i biznesie?

3. Popularne narzędzia AI przegląd i praktyczne wskazówki

  • ChatGPT – jak z niego korzystać z głową?

  • Copilot – jak go wykorzystać którą wersję wybrać dla mnie, dla mojej Firmy
  • Midjourney – generowanie grafiki na podstawie tekstu.

  • Gemini, Google AI Studio – eksperymenty z narzędziami Google.

  • Notebook LM – moja baza wiedzy analiza i generowanie dokumentów, podcastów i prezentacji

  • Techniki promptowania jak pisać skuteczne zapytania do AI?

  • RAG – techniki i praca z własną bazą wiedzy / dokumentów w oparciu o modele
  • LSTM – analiza opinii, monitorowanie marek, prognozowanie trendów.

4. Przyszłość AI i rola człowieka

  • Czy AI będzie miało świadomość? Czym jest AGI i Strong AI?

  • Jak zmienia się rola kompetencji ludzkich kreatywności, empatii, krytycznego myślenia?

  • Jakie kompetencje soft i poznawcze będą kluczowe w świecie nasyconym AI?
  • Czy AI ma lub może mieć samoświadomość – i dlaczego to pytanie jest ważne bardziej filozoficznie niż praktycznie? Czym jest byt cyfrowy?
  • AI a zarządzanie projektami przyszłość SCRUM i Agile.

  • AI w biznesie od automatyzacji ERP, przez predictive maintenance, po IoT i RPA 2.0.


Dla kogo to szkolenie jest idealne?

➤ Dla firm

  • Które chcą przygotować pracowników na zmiany związane z AI.

  • Które nie chcą inwestować w ciemno, ale chcą świadomie rozważyć potencjał AI.

  • Które szukają rzetelnej analizy zastosowań i zagrożeń.

  • Które chcą dać zespołowi praktyczne narzędzia, by AI wspierało ich pracę, a nie ją komplikowało.

➤ Dla pracowników i osób indywidualnych

  • Którzy nie korzystali jeszcze z AI, ale chcą to zrobić w bezpieczny i przemyślany sposób.

  • Którzy już próbują, ale gubią się w informacyjnym szumie i chcą uporządkować wiedzę.

  • Którzy chcą świadomie decydować, gdzie AI im pomoże, a gdzie lepiej pozostać przy ludzkim osądzie.

  • Którzy cenią uczciwe podejście bez nadęcia i bez demonizowania technologii.


Podsumowanie dlaczego warto?

Jeśli:

✅ Chcesz świadomie korzystać z AI, ale nie wiesz, od czego zacząć.
✅ Masz dość marketingowego szumu wokół sztucznej inteligencji.
✅ Cenisz rzetelność, prosty język i praktyczne podejście.
✅ Zależy Ci na konkretnych przykładach i narzędziach przydatnych w pracy i życiu.
✅ Wolisz krytyczne spojrzenie niż bezkrytyczny zachwyt.

…to ten kurs jest dla Ciebie.


Zapisz się już teraz to pierwszy krok do świadomego zrozumienia AI

Kurs realizowany w ramach Uniwersytetu Warszawskiego

👉 Zapisz się na kurs AI dla sceptyków – zastosowania i ograniczenia – kurs online dr Iwo Zmyślony, inż. Mariusz Wziątek

Nie musisz ufać technologii na ślepo. Ale warto ją zrozumieć po to, by świadomie decydować, gdzie jest Twoim sprzymierzeńcem, a gdzie warto na nią uważać.

AI dla sceptyków kurs Iwo praktycznie, przystępnie, krytycznie.

➡ Kurs organizowany jest w ramach UOUW – Uniwersytetu Warszawskiego, co zawsze gwarantuje wysoką jakość merytoryczną i sprawdzone podejście dydaktyczne.

Nie zdążyłeś się zapisać? A może potrzebujesz podobnego szkolenia dla swojego zespołu, organizacji?
Skontaktuj się z nami chętnie przygotujemy dedykowane szkolenie dla Twojej firmy lub instytucji.

Skontaktuj się z nami →

Wielkości grup szkoleniowych — od 1 do ponad 89 osób — infografika.
Add to Wishlist
Add to Wishlist
Zapytanie_o_usluge

Chcesz zorganizować takie lub podobne szkolenie dla siebie, swojej grupy lub firmy?
Wypełnij krótki formularz i prześlij nam swoje zapytanie – przygotujemy ofertę dopasowaną do Twoich potrzeb.

Opis

Opis

Forma i organizacja

  • Spotkania online przez Zoom i wizualną tablicę Mural lub stacjonarnie w siedzibie Twojej firmy.
  • Kameralne grupy — dzięki temu masz przestrzeń na pytania i indywidualne podejście.
  • Zero technicznego żargonu — wszystko tłumaczymy od podstaw.
  • Praktyczne przykłady z życia i pracy, a nie wyłącznie z Doliny Krzemowej.
  • Czas na wątpliwości i krytyczne spojrzenie — bez marketingowej propagandy.

Słowniczek najważniejszych pojęć

Żeby łatwiej poruszać się po świecie AI, automatyzacji i nowych modeli pracy, poniżej znajdziesz krótkie wyjaśnienia pojęć użytych w tym materiale.

Pojęcie Wyjaśnienie
AI (Sztuczna inteligencja) Ogólna nazwa dla systemów, które potrafią wykonywać zadania kojarzone dotąd z ludzką inteligencją, takie jak analiza danych, rozumienie języka, generowanie treści czy wspieranie decyzji.
ML (Uczenie maszynowe) Dziedzina AI, w której modele uczą się na podstawie danych, zamiast mieć zaprogramowane wszystkie reguły krok po kroku.
Uczenie maszynowe Proces tworzenia modeli, które wykrywają wzorce w danych i na tej podstawie przewidują, klasyfikują lub wspierają automatyczne decyzje.
Statystyka bayesowska Podejście statystyczne polegające na aktualizowaniu prawdopodobieństwa wraz z pojawianiem się nowych danych lub nowych informacji.
Halucynacje AI Sytuacje, w których model AI generuje odpowiedź brzmiącą wiarygodnie, ale zawierającą błędy, zmyślone fakty lub nieprawdziwe źródła.
Automatyzacja Przeniesienie części lub całości powtarzalnych działań z człowieka na system, narzędzie lub proces działający według określonych zasad.
Augmentacja Wzmacnianie pracy człowieka przez AI, bez całkowitego zastępowania go. AI wspiera, przyspiesza lub porządkuje pracę, ale człowiek nadal podejmuje kluczowe decyzje.
Promptowanie Umiejętność formułowania zapytań i instrukcji do modeli AI w taki sposób, aby uzyskać bardziej precyzyjne, użyteczne i trafne odpowiedzi.
Zaawansowane techniki promptowania Metody budowania lepszych promptów poprzez określenie roli modelu, celu zadania, kontekstu, struktury odpowiedzi, kryteriów jakości i ograniczeń.
RAG Retrieval-Augmented Generation — podejście, w którym model AI korzysta dodatkowo z dokumentów, baz wiedzy lub wyszukiwarki, aby generować trafniejsze odpowiedzi.
LSTM Rodzaj sieci neuronowej dobrze radzącej sobie z analizą sekwencji, na przykład tekstu, mowy, szeregów czasowych lub danych historycznych.
AGI Artificial General Intelligence — koncepcja ogólnej sztucznej inteligencji zdolnej do wykonywania wielu różnych zadań na poziomie zbliżonym do człowieka.
Strong AI Teoretyczne pojęcie AI o bardzo szerokich zdolnościach poznawczych, często łączone z ideą świadomości lub rozumienia podobnego do ludzkiego.
Vibe Coding Podejście opisujące rytm i styl pracy człowieka, w którym ważne są flow, ciągłość myślenia, skupienie i możliwość rozwijania pomysłu bez ciągłego rozpraszania.
Agentic Coding Model pracy z AI, w którym agent nie tylko odpowiada na pytania, ale też wykonuje zadania, utrzymuje kontekst, planuje kroki i wspiera realizację procesu.
Asystent AI System wspierający użytkownika w analizie, tworzeniu treści, odpowiadaniu na pytania lub wykonywaniu określonych zadań.
Agent AI Bardziej sprawczy system AI, który może działać wieloetapowo, podejmować kolejne kroki w procesie i wykonywać zadania z mniejszym udziałem człowieka.
Workflow Uporządkowany przebieg pracy lub zestaw kroków prowadzących od zadania do efektu końcowego.
ChatGPT Narzędzie konwersacyjne od OpenAI służące do rozmowy, generowania tekstu, analiz, pomysłów i wsparcia w pracy z informacją.
Gemini Rodzina modeli AI Google wykorzystywana do rozmowy, analizy treści, pracy z dokumentami i zadań wielomodalnych.
Copilot Nazwa używana przez Microsoft dla rozwiązań AI wspierających użytkownika w pracy, pisaniu, analizie danych i produktywności.
Claude Model AI i narzędzie konwersacyjne firmy Anthropic wykorzystywane do analizy, pisania, podsumowań i pracy z treściami.
Grok Model AI rozwijany przez xAI, wykorzystywany do rozmowy, analizy i pracy z informacją.
DeepSeek Rodzina modeli AI używana do zadań językowych, analitycznych i technicznych, często kojarzona z wydajnością kosztową i zastosowaniami programistycznymi.
Midjourney Narzędzie AI do generowania obrazów na podstawie opisu tekstowego.
Google AI Studio Środowisko Google do testowania modeli AI, promptów i eksperymentowania z rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini.
NotebookLM Narzędzie Google do pracy z własnymi materiałami, notatkami i źródłami, wspierane przez AI w analizie, podsumowaniach i wyszukiwaniu wniosków.
OpenAI Firma rozwijająca modele AI i narzędzia takie jak ChatGPT czy Codex.
Google AI Ekosystem rozwiązań AI rozwijanych przez Google, obejmujący modele, narzędzia i platformy eksperymentalne.
Microsoft AI Zbiór rozwiązań AI rozwijanych przez Microsoft, w tym Copilot oraz narzędzia wspierające produktywność i automatyzację.
Anthropic Firma rozwijająca modele Claude i rozwiązania AI ukierunkowane na bezpieczeństwo oraz użyteczność.
xAI Firma rozwijająca modele AI, kojarzona między innymi z narzędziem Grok.
OpenAI Codex Rozwiązanie OpenAI wspierające pracę z kodem i zadaniami programistycznymi, wykorzystywane także w podejściu agentowym.
Claude Code Narzędzie Anthropic do pracy z kodem, analizą, zmianami i zadaniami wykonywanymi w bardziej agentowy sposób.
Google Antigravity Rozwiązanie Google pokazywane jako środowisko i podejście wspierające tworzenie z udziałem agentów AI.
Microsoft Copilot Studio Narzędzie Microsoft do projektowania własnych copilotów, agentów i scenariuszy automatyzacji.
Agent Builder w Microsoft 365 Copilot Funkcja pozwalająca tworzyć własnych agentów i scenariusze działania w ekosystemie Microsoft 365.
n8n Narzędzie do automatyzacji workflow i łączenia różnych aplikacji, usług oraz logiki działania w jeden proces.
Automatyzacje w n8n Praktyczne przepływy pracy zbudowane w n8n, które wykonują zadania automatycznie, na przykład przesyłanie danych, wysyłkę wiadomości lub uruchamianie akcji.
Web coding Tworzenie rozwiązań webowych, stron, interfejsów lub funkcji internetowych, często wspierane dziś przez narzędzia AI.
TensorFlow Biblioteka programistyczna używana do budowy, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia.
scikit-learn Biblioteka Pythona służąca do klasyfikacji, regresji, grupowania danych i budowy klasycznych modeli uczenia maszynowego.
Keras Biblioteka wysokiego poziomu upraszczająca pracę z sieciami neuronowymi, często używana razem z TensorFlow.
Trenowanie modelu Proces uczenia modelu na danych tak, aby potrafił rozpoznawać wzorce, przewidywać wyniki lub klasyfikować nowe przypadki.
Laptop offline Praca lokalna, bez stałego korzystania z chmury, wykorzystująca zasoby obliczeniowe własnego komputera do analiz lub trenowania modeli.
Generowanie zdjęć Tworzenie obrazów przez AI na podstawie opisu tekstowego lub innych materiałów wejściowych.
Generowanie filmów Tworzenie lub wspieranie tworzenia materiałów wideo przez modele AI na podstawie tekstu, obrazu lub scenariusza.
Generowanie ścieżek audio Tworzenie lub edycja dźwięku, głosu, narracji i innych materiałów audio za pomocą AI.
Podcasty i dialogi generowane przez AI Tworzenie rozmów, skryptów, głosów i treści audio wspieranych przez modele AI.
Tworzenie muzyki przez AI Generowanie melodii, podkładów i kompozycji muzycznych z pomocą narzędzi opartych na AI.
Animowanie zdjęć Przekształcanie statycznych obrazów w krótkie formy wideo lub animacje z wykorzystaniem AI.
IoT Internet of Things — sieć urządzeń i czujników połączonych przez internet, które zbierają dane i mogą wymieniać informacje.
Predictive maintenance Przewidywanie awarii i potrzeb serwisowych na podstawie danych z maszyn, urządzeń lub czujników.
SAP ERP Systemy do zarządzania procesami i zasobami firmy, obejmujące między innymi finanse, logistykę, zakupy i operacje.
RPA 2.0 Nowocześniejsze podejście do robotyzacji procesów, łączące klasyczne automatyzacje z AI, analizą danych i większą elastycznością działania.
Ocena potencjału automatyzacji Sposób analizy zadań pod kątem tego, co warto zautomatyzować, co warto wspierać AI, a co powinno pozostać po stronie człowieka.
Powtarzalność zadania Cecha procesu lub działania wskazująca, że dane kroki pojawiają się regularnie i według podobnego schematu, co zwykle sprzyja automatyzacji.
Przewidywalność procesu Stopień, w jakim przebieg zadania można opisać jako uporządkowany, powtarzalny i oparty na jasnych regułach.
Koszt błędów Skala skutków, jakie może wywołać pomyłka w danym procesie — na przykład finansowych, operacyjnych, prawnych lub wizerunkowych.
Wartość biznesowa Znaczenie danego zadania lub procesu dla wyników firmy, klientów, efektywności pracy albo jakości decyzji.
SCRUM Popularny framework zwinnej organizacji pracy, oparty na iteracjach, priorytetach i regularnym przeglądzie postępów.
Agile Podejście do pracy i projektów oparte na elastyczności, iteracyjności, szybkim uczeniu się i reagowaniu na zmiany.
Zoom Popularna platforma do spotkań online, webinarów i warsztatów prowadzonych zdalnie.
Mural Cyfrowa tablica do wspólnej pracy wizualnej, mapowania pomysłów, warsztatów i pracy zespołowej.
Discord Platforma komunikacyjna używana do dalszej pracy po warsztacie, zadawania pytań, konsultowania pomysłów i rozwijania rozwiązań.

Opinie (0)

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „AI dla Sceptyków Zastosowania i Ograniczenia – Kurs dr Iwo Zmyślony i inż. Mariusz Wziątek wersja rozszerzona dla Firm”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

SKU: AI-DLASCEPTYKOW-IWO-ZMYSLONY-DLA-FIRM-WARSZAWA Kategorie: , , , Znaczniki: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Marka:

Może spodoba się również…

[wprevpro_usetemplate tid="1"]

Newsletter

Give your inbox some love with new products, tips, & more.


    © Umiemy 2024

    Shopping cart

    0
    image/svg+xml

    No products in the cart.

    Continue Shopping